python调用调用pyaudio使用麦克风录制使用麦克风录制wav声音文件的教程声音文件的教程
python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为
WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会
使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。
安装：安装：
pip install pyaudio
调用pyaudio使用麦克风录制声音：
python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音，我们可以通过调用该库，获取到wav测试语音。 具体代码如下所示：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyaudio import PyAudio, paInt16
import numpy as np
from datetime import datetime
import wave
class recoder:
NUM_SAMPLES = 2000 #pyaudio内置缓冲大小
SAMPLING_RATE = 8000 #取样频率
LEVEL = 500 #声音保存的阈值
COUNT_NUM = 20 #NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音
SAVE_LENGTH = 8 #声音记录的最小长度：SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样
TIME_COUNT = 60 #录音时间，单位s
Voice_String = [] def savewav(self,filename):
wf = wave.open(filename, 'wb')
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(2)
wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE)
wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring())
# wf.writeframes(self.Voice_String.decode())
wf.close()
def recoder(self):
pa = PyAudio()
stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True,
frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES)
save_count = 0
save_buffer = [] time_count = self.TIME_COUNT
while True:
time_count -= 1
# print time_count
# 读入NUM_SAMPLES个取样
string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES)
# 将读入的数据转换为数组
audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
# 计算大于LEVEL的取样的个数
large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL )
print(np.max(audio_data))
# 如果个数大于COUNT_NUM，则至少保存SAVE_LENGTH个块
if large_sample_count > self.COUNT_NUM:
save_count = self.SAVE_LENGTH
else:
save_count -= 1
if save_count < 0:
save_count = 0
if save_count > 0 :
# 将要保存的数据存放到save_buffer中
#print save_count > 0 and time_count >0
save_buffer.append( string_audio_data )
else:
#print save_buffer
# 将save_buffer中的数据写入WAV文件，WAV文件的文件名是保存的时刻
#print "debug"
if len(save_buffer) > 0 :
self.Voice_String = save_buffer
save_buffer = [] print("Recode a piece of voice successfully!")
return True
if time_count==0:
if len(save_buffer)>0:
self.Voice_String = save_buffer
save_buffer = [] print("Recode a piece of voice successfully!")
return True
else:
return False
if __name__ == "__main__":
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