Opencv提取连通区域轮廓的方法_opencv连通域 - CSDN文库

952 浏览量更新于2023-05-29 评论收藏 69KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

Opencv提取连通区域轮廓的方法提取连通区域轮廓的方法

本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下

在进行图像分割后，可能需要对感兴趣的目标区域进行提取，比较常用的方法是计算轮廓。

通过轮廓可以获得目标的一些信息：

（1）目标位置

（2）目标大小（即面积）

（3）目标形状（轮廓矩）

当然，轮廓不一定代表希望目标区域，阈值分割时可能造成一部分信息丢失，因此可以计算轮廓的质心坐标，再进行漫水填

充。

程序中有寻找质心+填充，但效果不好，因此就不放填充后的图了。

实验结果：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

using namespace std;

vector<vector<Point> > contours; //轮廓数组

vector<Point2d> centers; //轮廓质心坐标

vector<vector<Point> >::iterator itr; //轮廓迭代器

vector<Point2d>::iterator itrc; //质心坐标迭代器

vector<vector<Point> > con; //当前轮廓

int main()

{

double area;

double minarea = 100;

double maxarea = 0;

Moments mom; // 轮廓矩

Mat image,gray,edge,dst;

namedWindow("origin");

namedWindow("connected_region");

image = imread("view.jpg");

cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

blur(gray, edge, Size(3,3)); //模糊去噪

threshold(edge,edge,200,255,THRESH_BINARY); //二值化处理

/*寻找轮廓*/

findContours( edge, contours,

CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

itr = contours.begin(); //使用迭代器去除噪声轮廓

while(itr!=contours.end())

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

评论0

weixin_38530115

粉丝: 9
资源: 962

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈