关于关于Python如何避免循环导入问题详解如何避免循环导入问题详解
前言前言
Python 中使用package时，出现循环导入问题十分常见，我们创建如下package来说明这个问题:
pkg
├── __init__.py
├── module_a.py
└── module_b.py
其中，
__init__.py 将pkg指定为一个Python package
module_a.py中定义了一个action_a()函数，该函数引用了module_b.py中的一个attribute，如一个函数或变量
module_b.py中定义了一个action_b()函数，该函数引用了module_a.py中的一个attribute，如一个函数或变量
这种情况下，执行该package时会抛出circular import error错误，即循环引用，因为module_a试图去引入module_b时，而
module_b首先要引入module_a，这会导致Python解释器无法执行下去。
然而，我们可以通过一些巧妙的方法，让上面的逻辑正常工作，同时避免循环引入的错误。
那么，什么时候它能正常工作，什么时候不能正常工作，而那些能够正常工作的情况又是什么原因呢？
何时它能正常工作？何时它能正常工作？
1. 在在module顶部引入，不要用顶部引入，不要用from，相对引入，只在，相对引入，只在Python 2中有效中有效
在module的顶部import，如import another_module，module 中的函数以another_module.attribute的方式引用another_module中的函
数或变量等。这种方式之所以有效，是由于import another_module是基于当前目录的相对引用，而且是一种隐式引用，如果从另
一个package中引入module时，就可以失效了。另外，import another_module这种语法在Python3 中已经不支持了，所以不要在
代码中用这种方法来避免循环引入。
如：
# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
import module_b
def action_a():
print(module_b.action_b.__name__)
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
import module_a
def action_b():
print(module_a.action_a.__name__)
2. 在在module的顶部引入，不要用的顶部引入，不要用from，绝对引入，绝对引入
在module的顶部import，使用从package开始的绝对路径，如import package.another_module，module 中的函数
以package.another_module.attribute的方式引用another_module中的函数或变量等。之所以要挂上package name来引入，是由
于import .another_module这种形式的“相对引入”会报语法错误，而挂上package的绝对引入，Python 2和3都支持
案例：
# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
import pkg2.module_b
def action_a():
print(pkg2.module_b.action_b.__name__)
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
import pkg2.module_a
评论0