学习学习python中中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本绘图设置坐标轴刻度、文本
总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。
上代码:
from pylab import *
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数
xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式
xminorLocator = MultipleLocator(5) #将x轴次刻度标签设置为5的倍数
ymajorLocator = MultipleLocator(0.5) #将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数
ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置y轴标签文本的格式
yminorLocator = MultipleLocator(0.1) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数
t = arange(0.0, 100.0, 1)
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)
ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置
plot(t,s,'--b*')
#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
#显示次刻度标签的位置,没有标签文本
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度
show()
绘图如下:
如果仔细看代码,可以得知,设置坐标轴刻度和文本主要使用了”MultipleLocator”、”FormatStrFormatter”方法。
这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;”MultipleLocator(Locator)”表示将刻度标签设置为Locator的倍
数,”FormatStrFormatter”表示设置标签文本的格式,代码中”%1.1f”表示保留小数点后一位,浮点数显示。
相应的方法还有:
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