SQLite教程（一）：教程（一）：SQLite数据库介绍数据库介绍
一、简介：一、简介：
SQLite是目前最流行的开源嵌入式数据库，和很多其他嵌入式存储引擎相比(NoSQL)，如BerkeleyDB、MemBASE
等，SQLite可以很好的支持关系型数据库所具备的一些基本特征，如标准SQL语法、事务、数据表和索引等。事实上，尽管
SQLite拥有诸多关系型数据库的基本特征，然而由于应用场景的不同，它们之间并没有更多的可比性。下面我们将列举一下
SQLite的主要特征：
1). 管理简单，甚至可以认为无需管理。
2). 操作方便，SQLite生成的数据库文件可以在各个平台无缝移植。
3). 可以非常方便的以多种形式嵌入到其他应用程序中，如静态库、动态库等。
4). 易于维护。
综上所述，SQLite的主要优势在于灵巧、快速和可靠性高。SQLite的设计者们为了达到这一目标，在功能上作出了很多关
键性的取舍，与此同时，也失去了一些对RDBMS关键性功能的支持，如高并发、细粒度访问控制(如行级锁)、丰富的内置函
数、存储过程和复杂的SQL语句等。正是因为这些功能的牺牲才换来了简单，而简单又换来了高效性和高可靠性。
二、二、SQLite的主要优点：的主要优点：
1. 一致性的文件格式：
在SQLite的官方文档中是这样解释的，我们不要将SQLite与Oracle或PostgreSQL去比较，而是应该将它看做fopen和
fwrite。与我们自定义格式的数据文件相比，SQLite不仅提供了很好的移植性，如大端小端、32/64位等平台相关问题，而且还
提供了数据访问的高效性，如基于某些信息建立索引，从而提高访问或排序该类数据的性能，SQLite提供的事务功能，也是
在操作普通文件时无法有效保证的。
2. 在嵌入式或移动设备上的应用：
由于SQLite在运行时占用的资源较少，而且无需任何管理开销，因此对于PDA、智能手机等移动设备来说，SQLite的优势
毋庸置疑。
3. 内部数据库：
在有些应用场景中，我们需要为插入到数据库服务器中的数据进行数据过滤或数据清理，以保证最终插入到数据库服务器
中的数据有效性。有的时候，数据是否有效，不能通过单一一条记录来进行判断，而是需要和之前一小段时间的历史数据进行
特殊的计算，再通过计算的结果判断当前的数据是否合法。在这种应用中，我们可以用SQLite缓冲这部分历史数据。还有一
种简单的场景也适用于SQLite，即统计数据的预计算。比如我们正在运行数据实时采集的服务程序，我们可能需要将每10秒
的数据汇总后，形成每小时的统计数据，该统计数据可以极大的减少用户查询时的数据量，从而大幅提高前端程序的查询效
率。在这种应用中，我们可以将1小时内的采集数据均缓存在SQLite中，在达到整点时，计算缓存数据后清空该数据。
4. 数据分析：
可以充分利用SQLite提供SQL特征，完成简单的数据统计分析的功能。这一点是CSV文件无法比拟的。
5. 产品Demo和测试：
在需要给客户进行Demo时，可以使用SQLite作为我们的后台数据库，和其他关系型数据库相比，使用SQLite减少了大量的
系统部署时间。对于产品的功能性测试而言，SQLite也可以起到相同的作用。
三、和三、和RDBMS相比相比SQLite的一些劣势：的一些劣势：
1. C/S应用：
如果你有多个客户端需要同时访问数据库中的数据，特别是他们之间的数据操作是需要通过网络传输来完成的。在这种情
况下，不应该选择SQLite。由于SQLite的数据管理机制更多的依赖于OS的文件系统，因此在这种操作下其效率较低。
2. 数据量较大：
受限于操作系统的文件系统，在处理大数据量时，其效率较低。对于超大数据量的存储，甚至不能提供支持。
3. 高并发：
由于SQLite仅仅提供了粒度很粗的数据锁，如读写锁，因此在每次加锁操作中都会有大量的数据被锁住，即使仅有极小部
分的数据会被访问。换句话说，我们可以认为SQLite只是提供了表级锁，没有提供行级锁。在这种同步机制下，并发性能很
难高效。
四、个性化特征：四、个性化特征：
1. 零配置：
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