基于基于LabVIEW的的FIR数字滤波器设计数字滤波器设计
目前，FIR滤波器的设计方法主要是建立在对理想滤波器频率特性做某种近似的基础上的。这些近似方法有窗函
数法、频率抽样法及最佳一致逼近法。本文介绍了一种在LabVIEW平台下用窗函数法快速设计FIR数字滤波器的
方法。
电子科技大学自动化工程学院 张伟 王厚军 罗光坤
引言
现代滤波器理论研究的主要内容是从含有噪声的数据记录（又称时间序列）中估计出信号的某些特征或信号本身。一旦信号被
估出，那么估计出的信号的信噪比将比原信号的高。对于数字滤波器，从实现方法上，有IIR滤波器和
FIR数字滤波器窗函数法设计原理
1) 基本设计原理
考虑理想低通数字滤波器，其频率特性为， 现假定其幅频特性 ， 相频特性，那么，该滤波器的单位
抽样响应
（2.1.1）
是以 为对称的sinc函数， 。这样的系统是非因果的，因此是物理不可实现的。但是，如果将 截短，例
如仅取 ，并将截短后的 移位，得
（2.1.2）
那么 是因果的，且为有限长，长度为 ，令 可得所设计的滤波器的转移函数。 的频率响应将近似
，且是线性相位的。
如果在指定 的相频响应 时，不是令其为0，而是令 ， 即具有线性相位，那么（2.1.1）式可改为
（2.1.3）
这样， 是以 为对称的，为此，可取 ， 。
以上设计的是FIR低通数字滤波器，若设计高通、带通、带阻数字滤波器，只需改变（2.1.3）式积分的上、下限。
高通数字滤波器：
（2.1.4）
带通数字滤波器：
（2.1.5）
带阻数字滤波器：
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