FPGA中实现中实现Bayer模板双线性插值算法的改进模板双线性插值算法的改进
针对单板CMOS图像传感器采集的Bayer模板的数据,结合FPGA硬件结构FIFO_DFF构成3×3插值模板,提出一
种改进的双线性插值算法。插值过程中利用当前要还原的分量同通道的水平、垂直以及两个对角线方向上的已
知分量进行边缘检测,用梯度小的方向的分量进行插值还原缺失的分量。实验结果表明,在FPGA中使用该算法
插值得到的图像色彩准确,增强了图像的边缘和细节,图像清晰度高。
大部分成像设备都使用单板的图像传感器,其在光电二极管和镜头之间利用
图1中右上角的(1,1)位置作为图像数据的起始点,每帧大小为n×m。使用硬件实现插值运算时,注意Bayer模板中数
据的排序方向需和硬件结构中的数据排序一致。
CFA的插值算法很多,但是基于硬件实现的大多是简单的算法,应用最广泛的是
本文将介绍Bayer模板的双线性插值算法的改进及其在FPGA中的实现。
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