python使用使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置改变坐标轴的默认位置
主要为大家详细介绍了python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定
的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方
式主要要使用gca()方法
plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象，这样我们就可以对坐标进行处理了，像移动
位置，设置颜色之类的，类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像，对图像进行处理。
我们可以定义一个变量接收这个值：
ax = plt.gca()
接下来还要了解一个方法 ：spine() 这个单词的意思是脊梁，我的理解就是包围图表的线条，例如：
其余的两条边也是一样的道理，那么，如果我们要移动坐标到中心点，那么我们可以移动其中的两条边，并隐藏两条边即可：
ax.spines[‘right'].set_color(‘none')
ax.spines[‘top'].set_color(‘none')
ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left')
这时候做坐标轴只剩下两条线，接下来就是指定x轴以及y轴的绑定：
ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))
这样写的结果是将x，y轴绑定到特定位置，至于这两个的值，其实试几次就好理解了，上面的这种情况是坐标轴的交点是(0,
0),如果改成：
ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 1))
这样两个坐标轴的交点就是(1,0).
完整代码：完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = 0.5 * x
y2 = x * x
plt.figure()
plt.xlabel('X axis...')
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