MYSQL锁表问题的解决方法锁表问题的解决方法
主要介绍了MYSQL锁表问题的解决方法,结合实例形式分析了MySQL锁表问题的常见情况与相应解决方法,需要的朋
友可以参考下
本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一案例一
mysql>show processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.
#!/bin/bash
mysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txt
for line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' `
do
echo " kill $line ; " >> kill_thread_id . sql
done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill 66402982 ;
kill 66402983 ;
kill 66402986 ;
kill 66402991 ;
.....
好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql > source kill_thread_id . sql
当然了, 也可以一行搞定
for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'`
do
mysqladmin kill ${id}
done
案例二案例二
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件
中的指令。
具体过程如下:
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root';
+------------------------+
| concat('KILL ',id,';')
+------------------------+
| KILL 3101;
| KILL 2946;
+------------------------+
2 rows IN SET (0.00 sec)
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> source /tmp/a.txt;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
案例三案例三
MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚
本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.
根据自己的实际需要,做了一些修改: