Jupyter notebook快速入门教程快速入门教程(推荐推荐)
主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面
随着小编来一起学习学习吧
本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程,分享给大家,具体如下:
本篇将给大家介绍一款超级好用的工具:Jupyter notebook。
为什么要介绍这款工具呢?为什么要介绍这款工具呢?
如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘,那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具,它很容易上手,用起来非常方便,是个对新手非常友好的工具。而事实
也证明它的确很好用,在数据挖掘平台 Kaggle 上,使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程,因此,如果你想学习机器学习,数据
挖掘,那么这款软件你真的应该了解一下。
本篇博主总结了关于Jupyter notebook的一些关键点,帮助大家快速了解并使用它。
什么是什么是Jupyter notebook??
Jupyter notebook 是一种 Web 应用,它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,非常方便研究和教学。在原始的 Python
shell 与 IPython 中,可视化在单独的窗口中进行,而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。但是,notebook 能将这一切集中到一处,让用户一目了然。
Jupyter notebook特别适合做数据处理,其用途可以包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。
Jupyter notebook是如何工作的?
Jupyter notebook 源于 Fernando Perez 发起的 IPython 项目。IPython 是一种交互式 shell,与普通的 Python shell 相似,但具有一些更高级的功能,例如语法高亮显示和代
码补全,还有一些 magic 操作,十分方便。Jupyter notebook 将 IPython 做成了一种 Web 应用,我们可以通过它的基本架构更清楚的了解:
可以看到,这里的核心是 notebook 的服务器。用户通过浏览器连接到该服务器,而 notebook 呈现为 Web 应用。用户在 Web 应用中编写的代码通过该服务器发送给内
核,内核运行代码,并将结果发送回该服务器。然后,任何输出都会返回到浏览器中。保存 notebook 时,它将作为 JSON 文件(文件扩展名为 .ipynb)写入到该服务器
中。
此架构的一个优点是,内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开,因此可以在两者之间发送任何语言的代码。例如,早期的两个非 Python 内核分别是 R 语言和
Julia 语言。使用 R 内核时,用 R 编写的代码将发送给执行该代码的 R 内核,这与在 Python 内核上运行 Python 代码完全一样。IPython notebook 已被改名,因为
notebook 变得与编程语言无关。新的名称 Jupyter 由Julia、Python 和 R 组合而成。
安装安装Jupyter notebook
最简单的方法就是使用 Anaconda,其发行版附带了 Jupyter notebook。
在 conda 环境下安装 Jupyter notebook 可以使用 conda install jupyter notebook。当然,也可以通过 pip 来安装 pip install jupyter notebook。
启动启动 notebook 服务器服务器
启动 notebook 很简单,只需要在终端环境下输入 jupyter notebook, 服务器就会在当前操作的目录下启动。当然你可以建立一些专门用来运行 notebook 的文件夹,尤其对
于不同的 Python版本以及一些项目(后面会提到)。
启动后,默认的 notebook 服务器的运行地址是 http://localhost:8888。只要 notebook 服务器仍在运行,你随时都能通过在浏览器中输入 http://localhost:8888 返回到 web 页面
中。如下图:
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