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OpenCV实战项目20讲1.0V.pdf
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更新于2023-05-11
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OpenCV实战项目,经典实例,最快上手,适合想要进入机器视觉领域的你。 OpenCV实战项目20讲
资源详情
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近期小白学视觉公众号推出了多篇 OpenCV 实战项目的文章,深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙
伴推荐,希望可以讲经典的项目整理一下,集成手册,便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑
选了# OpenCV 的应用#专栏中的 20 篇经典内容,集结成册,便于小伙伴们阅读和学习。
本手册中主要涉及以下几部分,首先是对 OpenCV 中自带的基本函数进行介绍。其次是 OpenCV
的实战项目,一方面是基于实际项目利用 OpenCV 实现特定对象的检测,例如车道线检测、路面的坑
洼检测、等;另一方面是基于 OpenCV 实现图像增强,例如利用 OpenCV 消除运动所引起的图像模糊
等。最后是 OpenCV 与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、运动检测等难度较大的问
题。
因为本手册是处于实时更新和维护的状态,因此会有一些内容变动,为了使小伙伴们获取准确的
信息,因此手册中项目的源码不在书中给出。小伙伴们关注“小白学视觉”微信公众号,回复【OpenCV
实战项目 20 讲】就可以获得最新的源码信息。
手册中的具体内容如下:
1. 使用 OpenCV 进行颜色分割
2. 使用 OpenCV 实现图像覆盖
3. 使用 OpenCV 进行图像全景拼接
4. 使用 OpenCV 实现图像修复
5. 自适应显着性的图像分割
6. 使用 OpenCV 实现海岸线变化检测
7. 使用 OpenCV 为视频中美女添加眼线
8. 使用 OpenCV 实现猜词游戏
9. 使用 OpenCV 进行检测坑洼
10. 使用 OpenCV 实现车道线检测
11. 使用 OpenCV 实现道路车辆计数
12. 使用 C#和 OpenCV 实现人脸替换
13. 使用 OpenCV 进行实时面部检测
14. 使用 OpenCV 实现口罩检测
15. 使用 OpenCV 预处理神经网络中的面部图像
16. 基于 OpenCV 实现深蹲检测器
17. 利用 OpenCV 实现基于深度学习的超分辨率处理
18. 使用 OpenCV 实现社交距离检测器
19. 使用 OpenCV 实现早期火灾检测系统
20. 使用 OpenCV 构建运动检测器
2020/7/29 使用OpenCV进行颜色分割
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NjgzMDIxMQ==&mid=2247488684&idx=1&sn=cc7e3116b9c7172ca96b3187149b9131&chksm=fb56f640
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使用OpenCV进行颜色分割
来自专辑
OpenCV应用
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在滤波、变换、缩放等任务中,图像分割具有重要的意义。图像分割是将不同的对象划分为不同
的部分,并将这些区域以明显的颜色或者记号标记出来。图像分割是使用轮廓、边界框等概念进
行其他高级计算机视觉任务(例如对象分类和对象检测)的基础。良好的图像分割为我们后续的
图像分类以及检测奠定了基础。
在计算机视觉中主要有3种不同的图像分割类型:
1.
颜
色
分割
或
阈
值
分割
2.
语
义
分割
3.
边
缘
检
测
在本文里,我们将介绍基于颜色的图像分割,并通过OpenCV将其实现。小伙伴可能会问,当我
们拥有像Caffe和Keras这样的工具时,为什么要使用拥有21年历史的OpenCV库。与Caffe和
原创
小白 7月4日小白学视觉
2020/7/29 使用OpenCV进行颜色分割
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NjgzMDIxMQ==&mid=2247488684&idx=1&sn=cc7e3116b9c7172ca96b3187149b9131&chksm=fb56f640
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Keras等现代SOTA DL方法相比,OpenCV虽然在准确性方面有一些落后,但是运行速度相较于上
述方法具有得天独厚的优势。
跨框架进行图像分类任务的CPU性能比较
即使使用最著名的神经网络框架之一的YOLOv3进行对象检测时,其运行速度也是不尽如人意
的。此外,Darknet使用OpenMP(应用程序编程接口)进行编译的时间几乎是OpenCV的18倍。这
更加说明了使用OpenCV的速度是比较快速的。
在OpenCV和Darknet上进行YOLOv3培训时CPU性能
颜色分割可用于检测身体肿瘤、从森林或海洋背景中提取野生动物的图像,或者从单一的背景图
像中提取其他彩色物体。下面几幅图是图像分割的几个典型示例。:
2020/7/29 使用OpenCV进行颜色分割
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NjgzMDIxMQ==&mid=2247488684&idx=1&sn=cc7e3116b9c7172ca96b3187149b9131&chksm=fb56f640
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医学中的颜色分割
颜色分割示例
从以上示例中可以看出,尽管OpenCV是一种更快的方法,但是它对于图像的分割结果并不是非
常的理想,有时会出现分割误差或者错误分割的情况
接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色的分割。这里我们有一张含有鸟的图片,我
们的目标是通过颜色分割尝试从图片中提取这只鸟。
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柠檬の夏
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