基于Python词云分析政府工作报告关键词_政府工作报告词云代码 - CSDN文库

1.7k 浏览量更新于2023-05-29 评论 2 收藏 137KB PDF 举报

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基于基于Python词云分析政府工作报告关键词词云分析政府工作报告关键词

主要介绍了基于Python词云分析政府工作报告关键词,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工

作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

前言

十三届全国人大三次会议作了政府工作报告。这份政府工作报告仅有10500字左右，据悉是改革开放40年以来最短的一次。受

到疫情影响，今年的两会会议适当缩短，政府工作报告也大幅压缩，体现了“实干为要”的理念。那么，这份政府工作报告突出

强调了哪些关键词呢？我们其实可以基于Python技术进行词频分析和词云制作！

import matplotlib.pyplot as plt#绘图库

import jieba

from wordcloud import WordCloud

# 读入文本数据

fp = open(r'D:\爬虫下载0年政府工作报告.txt','r',encoding='utf-8')

content = fp.read()

# print(content)

#分词

words = jieba.lcut(content)

# 词频分析操作

data = {}

for word in words:

if len(word)>1:

if word in data:

data[word]+=1

else:

data[word]=1

# print(data)

#排序

hist = list(data.items())#转成列表

hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

# print(hist)

#调试输出

for i in range(20):

# print(hist[i])

print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左对齐10，右对齐5个长度

下表统计了今年的政府工作报告中出现次数最多的几个关键词。我们可以看到，今年的政府工作报告中提到“发展”的次数最

多，一共出现了69次，“发展”一直都是政府工作报告中的重要关键词；其次是“就业”，出现了39次，足以显示新冠疫情之下就

业问题的严峻性，以及党中央、国务院对就业问题的高度重视，政府工作报告中没有提出全年经济增速的具体目标，但仍然提

出了就业目标——城镇新增就业900万人以上、城镇调查失业率6%左右、城镇登记失业率5.5%左右；第三多的就是“疫情”，报

告中多次提到疫情防控工作，并指出这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难

度最大的公共卫生事件。

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