Springboot使用使用redis进行进行api防刷限流过程详解防刷限流过程详解
主要介绍了Springboot使用redis进行api防刷限流过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或
者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了Springboot使用redis进行api防刷限流过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工
作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
api限流的场景限流的场景
限流的需求出现在许多常见的场景中
秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动
某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流
淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口，免费提供给用户时需要限流，更具有实时性和准确性
的接口需要付费。
api限流实战限流实战
首先我们编写注解类AccessLimit，使用注解方式在方法上限流更优雅更方便！三个参数分别代表有效时间、最大访问次数、
是否需要登录，可以理解为 seconds 内最多访问 maxCount 次。
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AccessLimit {
int seconds();
int maxCount();
boolean needLogin() default true;
}
限流的思路
通过路径:ip的作为key，访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识
每次访问的时候判断key是否存在，是否count超过了限制的访问次数
若访问超出限制，则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
@Component
public class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private RedisService redisService;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (handler instanceof HandlerMethod) {
HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
if (null == accessLimit) {
return true;
}
int seconds = accessLimit.seconds();
int maxCount = accessLimit.maxCount();
boolean needLogin = accessLimit.needLogin();
if (needLogin) {
//判断是否登录
}
String key = request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath() + ":" + ip ;
Integer count = redisService.get(key);
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