Python的的Flask框架与数据库连接的教程框架与数据库连接的教程
主要介绍了Python的Flask框架与数据库连接的教程,是Flask框架学习当中的基本知识,需要的朋友可以参考下
命令行方式运行命令行方式运行Python脚本脚本
在这个章节中，我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.
如果Linux 或者OS X的操作系统，需要有执行脚本的权限。例如：
chmod a+x script.py
该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行，就像这样： like this:
./script.py <arguments>
然而，在Windows系统上这样做是不行的，你必须提供Python解释器作为必选参数，如：
复制代码 代码如下:
flask/Scripts/python script.py <arguments>
为了避免Python解释器路径输入出错，你可以将你的文件夹microoblog/flask/Scripts添加到系统路径，确保能正常显示Python解释器。
从现在开始，在Linux/OS X上的语句简洁。如果你使用Windows系统请记得转换语句。
在在Flask使用数据库使用数据库
我们将使用Flask-SQLAlchemy 的扩展来管理数据库。由SQLAlchemy项目提供的，已封装了关系对象映射（ORM）的一个插件。
ORMs允许数据库程序用对象的方式替代表和SQL语句。面向对象的操作被ORM转化为数据库命令。这样就意味着，不用sql语句，让Flask-
SQLAlchemy为我们执行sql语句。
迁移迁移
大多数数据库教程都覆盖了创建和使用一个数据库的方法，但是没有充分解决当应用程序扩展时数据库更新的问题。通常，你会删除旧的数
据库，然后再创建一个新的数据库来达到更新的效果，这样就丢失了所有的数据。如果这些数据创建起来很费劲，那么我们不得不写导入导
出的脚本了。
幸运的是，我们有了更好的方案.
我们现在可以使用SQLAlchemy-migrate做数据库迁移的更新了，虽然它增加了数据库启动时的负担，但这点小小的代价还是值得的，毕竟我
们不用担心手动迁移数据库的问题了。
理论学习完毕，我们开始吧！
配置配置
我们的小程序使用sqlite数据库。sqlite是小程序数据库的最佳选择，一个可以以单文件存储的数据库。
在我们的配置文件中添加新的配置项 (fileconfig.py):
import os
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'app.db')
SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO = os.path.join(basedir, 'db_repository')
SQLALCHEMY_DATABASE_URI是the Flask-SQLAlchemy必需的扩展。这是我们的数据库文件的路径。
SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO 是用来存储SQLAlchemy-migrate数据库文件的文件夹。
最后，初始化应用的时候也需要初始化数据库。这里是升级后的init文件(fileapp/__init)：
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
db = SQLAlchemy(app)
from app import views, models
注意生成的脚本已改动2个地方。我们现在开始创建数据库的adb对象，引用新的模块。马上来写这个模块。
数据库模型数据库模型
我们在数据库存储的数据通过数据库model层被映射为一些类里面的对象，ORM层将根据类对象映射到数据库对应的字段.
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