python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法

python pandas 对对series和和dataframe的重置索引的重置索引reindex方方

法法

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值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

reindex更多的不是修改pandas对象的索引，而只是修改索引的顺序，如果修改的索引不存在就会使用默认的None代替此行。

且不会修改原数组，要修改需要使用赋值语句。

series.reindex()

import pandas as pd

c 3

dtype: int64

print obj.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

1

a 2.0

b 1.0

c 3.0

d 0.0

e NaN

dtype: float64

c 1

d 1

e 2

dtype: int64

ffill或pad: 前向（或进位）填充

bfill或backfill: 后向（或进位）填充

dataframe.reindex()

dataframe.reindex()可以改变（行）索引，列或两者。当只传入一个序列时，行被重新索引,一次可以对两个重新索引，可是插

值只在行侧（0坐标轴）进行

frame = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), index=['a', 'c', 'd'], columns=['c1', 'c2', 'c3'])

frame.reindex(columns=states)

c1 b2 c3

a 0 NaN 2

c 3 NaN 5

d 6 NaN 8

列名不一样的会被赋值nan

frame_na=frame.reindex(index=['a', 'b', 'c', 'd'], method='ffill', columns=states)

print frame_na