Python中的中的groupby分组功能的实例代码分组功能的实例代码
主要介绍了Python中的groupby分组功能的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组,可以选单个属性,也可以选多个属性:
代码示例:
import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
print(name)
print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
print(name)
print(group)
先产生一个dataframe,如表所示
Name Area PopulationAdministrative_levelHave 985
Beijing 1.68 2300 city Yes
Tianjin 1.13 1293 city Yes
Shaanxi20.563732 Province Yes
Hebei 18.777185 Province No
Qinghai 72 560 Province No
先按照行政级别一个属性划分,再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分,结果如下:
总结总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
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