基于基于python实现语音录入识别代码实例实现语音录入识别代码实例
主要介绍了如何通过python实现语音录入识别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了如何通过python实现语音录入识别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、介绍一、介绍
1.第一步录音存入本地
2.调用百度语音识别sdk
注意点:百度语音识别对声音源有要求,比特率必须是256kbps
二、代码二、代码
#安装必要库
pip install baidu-aip #百度sdk
pip install pyaudio
import wave
import pyaudio
from aip import AipSpeech
def record():
# 定义数据流块
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
# 想要百度识别,下面这两参数必须这样设置,使得比特率为256kbps
CHANNELS = 1
RATE = 16000
# 录音时间
RECORD_SECONDS = 8
# 要写入的文件名
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
# 创建PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()
# 打开数据流
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
# 开始录音
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
# 停止数据流
stream.stop_stream()
stream.close()
# 关闭PyAudio
p.terminate()
# 写入录音文件
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
def ASR():
# 录音
record()
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '****'
API_KEY = '****'
SECRET_KEY = '****'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
res=client.asr(get_file_content('output.wav'), 'wav', 16000, {
'dev_pid': 1536,
})
print(res)
if __name__ == '__main__':
ASR()
三、语音命令控制程序三、语音命令控制程序
import wave
import pyaudio
from aip import AipSpeech
import win32api
def record():
# 定义数据流块
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
# 想要百度识别,下面这两参数必须这样设置,使得比特率为256kbps
CHANNELS = 1
RATE = 16000
# 录音时间
RECORD_SECONDS = 8
# 要写入的文件名
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