python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码

python中中Matplotlib实现绘制实现绘制3D图的示例代码图的示例代码

本篇文章主要介绍了python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一

下

Matplotlib 也可以绘制 3D 图像，与二维图像不同的是，绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。但是，使用 Matplotlib 绘

制三维图像实际上是在二维画布上展示，所以一般绘制三维图像时，同样需要载入 pyplot 模块。

mplot3d 模块下主要包含 4 个大类，分别是：

mpl_toolkits.mplot3d.axes3d()

mpl_toolkits.mplot3d.axis3d()

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D或from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

三维散点图三维散点图

首先，我们导入 numpy 随机生成一组数据。

import numpy as np

# x, y, z 均为 0 到 1 之间的 100 个随机数

x = np.random.normal(0, 1, 100)

y = np.random.normal(0, 1, 100)

z = np.random.normal(0, 1, 100)

接下来，开始绘图。第一步是载入 2D, 3D 绘图模块。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.show()

三维线型图三维线型图

线形图和散点图相似，需要传入 x, y, z 三个坐标的数值。详细的代码如下。

# 载入模块

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 生成数据

x = np.linspace(-6 * np.pi, 6 * np.pi, 1000)

y = np.sin(x)

# 显示图

plt.show()

三维柱状图三维柱状图