python reduce 函数使用详解函数使用详解
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，
但行为和 map()不同,今天我们就来详细探讨下
reduce() 函数在 python 2 是内置函数， 从python 3 开始移到了 functools 模块。
官方文档是这样介绍的
reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值。
例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 计算的就是((((1+2)+3)+4)+5)。
如果提供了 initial 参数，计算时它将被放在序列的所有项前面，如果序列是空的，它也就是计算的默认结果值了
嗯， 这个文档其实不好理解。看了还是不懂。 序列 其实就是python中 tuple list dictionary string 以及其他可迭代物，别的
编程语言可能有数组。
reduce 有有 三个参数三个参数
function 有两个参数的函数， 必需参数
sequence tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需参数
initial 初始值， 可选参数
reduce的工作过程是 ：在迭代sequence(tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物)的过程中，首先把 前两个元素传给 函数
参数，函数加工后，然后把得到的结果和第三个元素作为两个参数传给函数参数， 函数加工后得到的结果又和第四个元素作
为两个参数传给函数参数，依次类推。 如果传入了 initial 值， 那么首先传的就不是 sequence 的第一个和第二个元素，而是
initial值和 第一个元素。经过这样的累计计算之后合并序列到一个单一返回值
reduce 代码举例，使用REPL演示
>>> def add(x, y):
... return x+y
...
>>> from functools import reduce
>>> reduce(add, [1,2,3,4])
10
>>>
上面这段 reduce 代码，其实就相当于 1 + 2 + 3 + 4 = 10， 如果把加号改成乘号， 就成了阶乘了
当然 仅仅是求和的话还有更简单的方法，如下
>>> sum([1,2,3,4])
10
>>>
很多教程只讲了一个加法求和，太简单了，对新手加深理解还不够。下面讲点更深入的例子
还可以把一个整数列表拼成整数，如下
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x * 10 + y, [1 , 2, 3, 4, 5])
12345
>>>
对一个复杂的sequence使用reduce ，看下面代码，更多的代码不再使用REPL， 使用编辑器编写
from functools import reduce
scientists =({'name':'Alan Turing', 'age':105},
{'name':'Dennis Ritchie', 'age':76},
{'name':'John von Neumann', 'age':114},
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