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Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图

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主要介绍了Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图绘制精美的条形统计图

主要介绍了Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import arange

from numpy.random import rand

def gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0):

X = [[.6, .6], [.7, .7]]

for left, top in zip(x, y):

right = left + width

ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.Blues,

extent=(left, right, bottom, top), alpha=1)

fig = plt.figure()

xmin, xmax = xlim = 0, 10

ymin, ymax = ylim = 0, 1

ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim,

autoscale_on=False)

X = [[.6, .6], [.7, .7]]

ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.copper,

extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), alpha=1)

N = 10

x = arange(N) + 0.25

y = rand(N)

gbar(ax, x, y, width=0.7)

ax.set_aspect('auto')

plt.show()

总结总结

以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继

续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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