Python通过mssqlhelper模块查询MySQL生成JSON文件教程

本文将详细介绍如何在Python环境下利用mssqlhelper模块进行MySQL数据库的SQL查询，并将查询结果转换为JSON格式文件。以下是操作的详细步骤和关键知识点： 1. **数据准备**：首先，你需要准备一个MySQL数据库，包含名为`provinces`, `cities`, 和 `areas` 的表，这些表之间可能存在关联（例如，`cities`表有一个`provinceid`字段引用`provinces`表的`id`），以及`areas`表有`cityid`字段引用`cities`表的`id`。你需要确保这些表的数据结构和查询条件是支持本文所介绍的方法。 2. **Python库导入**：使用Python的`mssqlhelper`库来连接到数据库。这个库允许你通过参数如主机地址、用户名、密码和数据库名创建MSSQL连接。这里使用了`host="192.168.0.108"`, `user="sa"`, `pwd="sa"`, `db="ComPrject"`作为示例。 3. **函数定义**： - `getAreas(cityid)`：这是一个用于根据城市ID查询`areas`表的函数，返回所有与该城市ID相关的区域列表。 - `getCity(provinces)`：查询`cities`表，返回指定省份下的所有城市列表。 - `getProvinces()`：查询`provinces`表，获取所有省级数据。 - `createFileJson()`：生成当前日期并添加到文件名中，创建一个以`provinces`命名的JSON文件，如`YYYY-MM-DD-provinces.json`。 - `writeJson(path)`：此函数负责将查询结果写入JSON文件。它遍历`provlist`（即省份数据），并将每个省份的数据转换为JSON格式，逐个插入到文件中。 4. **JSON文件生成过程**：`writeJson`函数中，用`for`循环遍历省份列表，每条记录（`p`）被转换为一个对象，包含`Code`（省编码）和`Name`（省名称）。然后，对于每个省份，会创建一个包含所有城市的子数组`Nodes`，通过递归调用`getCity`函数获取城市列表。 5. **文件格式和编码**：使用`open`函数打开文件，指定为`"w+"`模式，表示写入并追加内容。设置`encoding="utf-8"`确保字符串以UTF-8格式写入，支持非ASCII字符。 总结来说，本文的核心技术是利用Python的`mssqlhelper`库执行SQL查询，然后使用列表推导式和嵌套循环将查询结果转换成符合JSON规范的对象结构，并将其写入文件。这对于处理数据库数据并以易于分析和分享的格式存储数据非常有用。如果你正在处理类似的数据库查询和数据导出任务，这篇教程提供了实用的参考代码。