对对DataFrame数据中的重复行数据中的重复行,利用利用groupby累加合并的方法详累加合并的方法详
解解
今天小编就为大家分享一篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解，具有很好的参考价
值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。
比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘'学习时间‘'，就要把重复的ID的‘'学习时间‘'累加。
可以结合groupby和sum函数完成该操作。
实例如下：实例如下：
新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分
组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。
以上这篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一
个参考，也希望大家多多支持我们。
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