Python装饰器限制函数运行时间超时则退出执行_python装饰器运行时间超时退出函数

python装饰器限制函数运行时间

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Python装饰器限制函数运行时间超时则退出执行装饰器限制函数运行时间超时则退出执行

今天小编就为大家分享一篇关于Python装饰器限制函数运行时间超时则退出执行，小编觉得内容挺不错的，现

在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

实际项目中会涉及到需要对有些函数的响应时间做一些限制，如果超时就退出函数的执行，停止等待。

可以利用python中的装饰器实现对函数执行时间的控制。

python装饰器简单来说可以在不改变某个函数内部实现和原来调用方式的前提下对该函数增加一些附件的功能，提供了对该函

数功能的扩展。

方法一方法一. 使用使用 signal

# coding=utf-8

import signal

import time

def set_timeout(num, callback):

def wrap(func):

def handle(signum, frame): # 收到信号 SIGALRM 后的回调函数，第一个参数是信号的数字，第二个参数是the interrupted stack frame.

raise RuntimeError

def to_do(*args, **kwargs):

try:

signal.signal(signal.SIGALRM, handle) # 设置信号和回调函数

signal.alarm(num) # 设置 num 秒的闹钟

print('start alarm signal.')

r = func(*args, **kwargs)

print('close alarm signal.')

signal.alarm(0) # 关闭闹钟

return r

except RuntimeError as e:

callback()

return to_do

return wrap

def after_timeout(): # 超时后的处理函数

print("Time out!")

@set_timeout(2, after_timeout) # 限时 2 秒超时

def connect(): # 要执行的函数

time.sleep(3) # 函数执行时间，写大于2的值，可测试超时

print('Finished without timeout.')

if __name__ == '__main__':

connect()

方法一中使用的signal有所限制，需要在linux系统上，并且需要在主线程中使用。方法二使用线程计时，不受此限制。

方法二方法二. 使用使用Thread

# -*- coding: utf-8 -*-

from threading import Thread

import time

class TimeoutException(Exception):

pass

ThreadStop = Thread._Thread__stop

def timelimited(timeout):

def decorator(function):

def decorator2(*args,**kwargs):

class TimeLimited(Thread):

def __init__(self,_error= None,):

Thread.__init__(self)

self._error = _error

def run(self):

try:

self.result = function(*args,**kwargs)

except Exception,e:

self._error = str(e)

def _stop(self):

if self.isAlive():

ThreadStop(self)

t = TimeLimited()

t.start()

t.join(timeout)

if isinstance(t._error,TimeoutException):

t._stop()

raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))

if t.isAlive():

t._stop()

raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))

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