浅谈浅谈keras中的中的Merge层层(实现层的相加、相减、相乘实例实现层的相加、相减、相乘实例)
主要介绍了浅谈keras中的Merge层(实现层的相加、相减、相乘实例)，具有很好的参考价值，希望对大家有所
帮助。一起跟随小编过来看看吧
【题目】keras中的Merge层（实现层的相加、相减、相乘）
详情请参考：
Merge层
一、层相加一、层相加
keras.layers.Add()
添加输入列表的图层。
该层接收一个相同shape列表张量，并返回它们的和，shape不变。
Example
import keras
input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
added = keras.layers.Add()([x1, x2]) # equivalent to added = keras.layers.add([x1, x2])
out = keras.layers.Dense(4)(added)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)
二、层相减二、层相减
SubStract
keras.layers.Subtract()
两个输入的层相减。
它将大小至少为2，相同Shape的列表张量作为输入，并返回一个张量（输入[0] - 输入[1]），也是相同的Shape。
Example
import keras
input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
# Equivalent to subtracted = keras.layers.subtract([x1, x2])
subtracted = keras.layers.Subtract()([x1, x2])
out = keras.layers.Dense(4)(subtracted)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)
三、层相乘三、层相乘
Multiply
keras.layers.Multiply()
该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素积的张量，shape不变。
注意：注意：keras.layers.add(inputs)、keras.layers.subtract(inputs)、keras.layers.multiply(inputs)分别是对应的层包装，一般只用
层包装。
补充知识：补充知识：Keras天坑：想当然的对层的直接运算带来的问题天坑：想当然的对层的直接运算带来的问题
天坑天坑
keras如何操作某一层的值（如让某一层的值取反加1等）？keras如何将某一层的神经元拆分以便进一步操作（如取输入的向
量的第一个元素乘别的层）？keras如何重用某一层的值（如输入层和输出层乘积作为最终输出）？
这些问题都指向同一个答案，即使用Lambda层。
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