MongoDB教程之聚合（count、distinct和group）_mongodb慢查询统计汇总 - CSDN文库

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MongoDB教程之聚合（教程之聚合（count、、distinct和和group））

主要介绍了MongoDB教程之聚合,MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能,这里主要介绍

count、distinct和group,需要的朋友可以参考下

1. count：

复制代码代码如下:

--在空集合中，count返回的数量为0。

> db.test.count()

0

--测试插入一个文档后count的返回值。

> db.test.insert({"test":1})

> db.test.count()

1

> db.test.insert({"test":2})

> db.test.count()

2

--count和find一样，也接受条件。从结果可以看出，只有符合条件的文档参与了计算。

> db.test.count({"test":1})

1

2. distinct：

distinct用来找出给定键的所有不同的值。使用时也必须指定集合和键。

复制代码代码如下:

--为了便于后面的测试，先清空测试集合。

> db.test.remove()

> db.test.count()

0

--插入4条测试数据。请留意Age字段。

> db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})

> db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})

> db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})

> db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})

--distinct命令必须指定集合名称，如test，以及需要区分的字段，如：age。

--下面的命令将基于test集合中的age字段执行distinct命令。

> db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})

{

"values" : [

20,

35,

60

],

"stats" : {

"n" : 4,

"nscanned" : 4,

"nscannedObjects" : 4,

"timems" : 0,

"cursor" : "BasicCursor"

},

"ok" : 1

}

3. group：

group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以

通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。

复制代码代码如下:

--这里是准备的测试数据

> db.test.remove()

> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})

> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})

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