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Rasa_nlu和Rasa_core阅读

一，用户指南

1.架构

消息处理，此图显示了使用rasa构建消息响应的基本步骤：

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步骤是：

1，消息被接受并且传递给Interpreter（解释器），它将源消息转化为包含原始文本，意图和实体

的字典。这部分由NLU处理。

我们还可以调节nlu模型的超参数

https://blog.rasa.com/rasa-nlu-in-depth-part-3-hyperparameters/?_ga=2.185072874.2590330

68.1567321116-549374689.1567321116

3.常见的任务命令

命令 作用说明

rasa init 使用示例训练数据，操作和配置文件创建新项目

rasa train 使用你的NLU数据和故事训练模型，在 ./model 中保存训练的模型

rasa interactive 启动交互式学习会话，通过聊天创建新的训练数据

rasa shell 加载已训练的模型，并让你在命令行上与助手交谈

rasa run

rasa data convert

nlu

在不同格式之间转换NLU训练数据

rasa x 在本地启动Rasa X

rasa -h 显示所有可用命令

4.创建新项目

我们使用下面的命令来创建一个完整的项目：

这将创建下面的文件：（项目结构）

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随着文档的建立，我们需要熟悉这些命令：训练rasamo模型，与模型通信，测试模型；如果在

`rasa interactive`1