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实现过程–ETL开发.ppt
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ETL原理及开发技术
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更新于2023-05-27
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主要讲解了ETL的原理，以及相关的开发技术，工具的使用等，适合初学者看，如果您是ETL高手，请飘过……
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资源推荐
基于
DR
S
实现的
ETL
处理过
程
—案例分析
Lea
v
a
y Sow
ar
e
利而不害，为而
不争
ETL
主流实现方式
自主脚本实现
工具软件实现
现有的
ETL
工具软件有：
DataStage
，
Informatica
等。
提供了一种组件化的
E
TL
处理实现方式，
将
ETL
处理的各个环
节抽象成组件。如
数据源组
件，
Transforme
r
组件
,Sort
组件，
Mer
ge
组件，
Join
组件等一系列组
件。
组件之间按照一定的
关系进行
ETL
处理。
ETL
处理的开发、
维护、管理有一套
规范化的
软件进行支撑。
技术人员自主开发整
个
ETL
处理流程的程序
：
比如用
C
、
Java
、
TCL
、
Shell
、存储过程
等开发一系列脚本实
现数据抽取、数据
清洗、
转换过程。
按照关系调度脚本，
以实现
ETL
处理过程。
脚本的开发、维护、
管理全部由人工进
行控制。
利而不害，为而
不争
存在问题
•
预先
ETL
处理过程中的各种操作定义成组件，灵活性较差，
在遇到组件不能满足
ETL
处理需求时，很难快速调整组件
以实现需求；
•
图形化的组件虽然降低了软件的使用难度，但是在系统发
生故障时，难以定位和处理；
•
基于工具的实现在处理性能上较差，难以调优。
•
程序代码只能体现其技术实现内容，很难做到代码的
自描
述，规范化程度低，对于维护工作来讲有较高的难度
；
•
元数据需要手工维护，技术实现与描述文档经常会出
现不
一致。
工具软件实现
自主脚本实现
利而不害，为而
不争
问题分析
自主脚本实现
团队服务
①
规范性不足
②
透明度不足
③
质量受编程人员水平影响大
工具式实现
①
灵活性不足
②
不能快速解决复杂的业务
问题
③
在复杂的业务场景下性能
无法保证
采用将
ETL
过程各个步骤封装成数据对
象的方法。数据对象可随
时进行
调整和优化，同时通过数
据对象可规范
ETL
处理过程，实现
ETL
处理过
程的自我描述，提升系统
的运行质量、维
护效率的同时让系统变
得可管
可控、可持续扩展。
利而不害，为而
不争
基于
DR
S
的
ETL
处理过程实现
数据对象的功能包括：业务数据对象设计、技术数据对象开发和数据对象流调度。
业务数据对象
设计
技术数据对象
开发
数据对象流
调度
元模型
设计
元数据
填充
元数据
血缘分析图
数据质量
规则设计
数据质量
规则制定
数据质量
监控、告警、
处理
ETL
处理
逻辑框架设计
ETL
处理
业务逻辑实现
ETL
处理
调度
数据质量：
质量规则预先设定，落实到系
统的具体处理过程；
灵活的数据质量规则设置，具
有独立性，不影响已有数据的
运行；
中断式告警模式，规则出错可
中断数据流，防止错误数据扩
散。
元数据：
业务元数据，增强业务人员、技
术人员对后台实现的理解；
技术元数据，落实到具体的数据
处理过程，实现机读与人读的一
致性；
业务、技术元数据统一管理，更
好
地
保障
两者
的一致性。
数据处理：
用
户
自定义的、统一的处理框架，
可灵活
添加
技术规范
或
管理规范；
基于
ETL
处理框架的开发模式，开
发只需要按模
板
填充业务
相
关的
信息
，
技术
细
节由
DRS
统一保障；
更容
易
定位问题、解决问题、
消除
问题
所造
成的影响，实现
ETL
处理
重
跑最小
代
价
。
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