基于JPEG图像的Java真随机数生成器
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更新于2024-12-19
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资源摘要信息:"b数源码java-bluerand是一个使用JPEG图像作为熵源的Java真随机数生成器(TRNG)。其核心机制在于利用两个不同时间捕获的具有相同分辨率的JPEG图像,通过对比特流的操作确保输出结果的不可预测性。本生成器的操作流程遵循以下步骤:
首先,该系统使用两个不同的输入图像,它们被认为是独立的,因为它们是在不同的时间点捕获的。系统利用至少一个图像的不可预测性来保证最终输出的不可预测性。在处理时,系统并不是考虑所有像素,而是选取像素总数中的特定数量进行分析。
其次,系统为了消除连续像素间的相关性,采取了设置连续像素丢弃数量的策略。这意味着在选择用于熵源的像素时,会跳过一定数量的连续像素。通过这种方式,系统避免了相邻像素间的统计相关性,这对于确保随机数生成器的安全性至关重要。
此外,该TRNG只关注图像的BLUE通道,这样做可以避免不同颜色通道之间的相关性。研究表明,在图像内部找到的噪声通常位于最低有效位(LSB),因此,该系统选择使用每个输入字节的LSB进行随机数生成。用户还可以选择使用每个输入字节的第二个最低有效位(2nd LSB)来进一步增强随机性。
在实际应用中,用户可以通过简单的代码调用来使用该生成器。例如:
```java
BlueRand random = new BlueRand("sample/input/a.jpg", "sample/input/b.jpg");
try {
ArrayList<Byte> output = random.generateRandom();
} catch (BlueRandException {
// 处理异常
}
```
上述代码首先创建一个BlueRand对象,并传入两个JPEG图像文件作为参数。然后调用generateRandom方法生成随机数。需要注意的是,异常处理部分是必要的,因为如果传入的文件不存在或格式不正确,系统可能会抛出异常。
从标签"系统开源"可以得知,该Java库是开源的,因此它可能具有一定的社区支持和活跃的开发,用户可以访问其源代码进行定制或者贡献。
最后,根据提供的压缩包子文件的文件名称列表,该文件的命名"bluerand-master"暗示了这可能是一个版本控制系统(如Git)的仓库名称,表明该Java库可能存储在一个版本控制系统中,方便用户访问其最新版本或历史版本。"
2013-11-14 上传
2012-01-05 上传
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2021-04-23 上传
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2021-02-15 上传
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