医疗机器学习因果性（Glocker，52页ppt）.pdf

因果性是人工智能中重要的研究课题，尤其是在医疗等一些高风险领域。来自帝国理工学院的Ben Glocker讲述了医疗影像中「因果性」至关重要，涵盖52页ppt。作者指出，对于基于机器学习的图像分析的成功至关重要的是，研究人员要能意识到并解释他们的数据背后的因果关系。