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下沉市场人群洞察报告：下沉市场价值几何.pdf

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下沉市场的调研报告。这个和一般的情况不太一样。下沉城市拥有全国近7成人口，9.3亿人背后蕴藏巨大市场潜力

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12020/1/15

——下沉市场人群洞察报告

下沉市场价值几何

22020/1/15

CONTENTS

下沉市场行业现状洞察------------------------- 03

下沉市场人群大数据洞察----------------------- 10

下沉市场细分行业人群洞察--------------------- 18

下沉市场发展趋势洞察-------------------------- 45

32020/1/15

下沉市场行业现状洞察

1.1 下沉市场潜力分析

1.2 下沉市场互联网玩家分析

42020/1/15

数据来源：国家统计局、省市地方统计局

注：下沉城市数据结果，根据240个（三线、四线、五线）下沉城市人口统计数据计算得出，非全部下沉城市，数据仅供参考。

1.1 下沉城市拥有全国近7成人口，9.3亿人背后蕴藏巨大市场潜力

9.3

9.4

9.3

2013 2014 2015 2016 2017 2018

下沉城市总人口 (亿人)

2013年来，国内坚持推进城镇化，在发展城市群和都市圈重点方向引导下，进一步优化

资源的分配，形成非下沉城市与下沉城市差异化发展之路，下沉城市人口流动趋势平稳。

截止2018年，国内下沉城市的人口总

规模达到9.3亿人。

9.3亿人

下沉城市非下沉城市

近年来，下沉市场成为社会热点。“下沉”意指市场覆盖更加广阔、更具深度，能够深入

一线、二线等城市之外的发展空间。下沉市场拥有全国近七成的人口，潜力巨大。

国内人口分布（按城市）

66.6%

2018年，国内66.6%的人口生活在下

沉城市（三线、四线、五线）。

52020/1/15

数据来源：国家统计局、省市地方统计局

注：下沉城市数据结果，根据240个（三线、四线、五线）下沉城市移动电话统计数据计算得出，非全部下沉城市，数据仅供参考。

1.1 下沉市场互联网基础愈加完善，手机普及率突破90部/百人

73.8

76.0

75.3

77.7

83.9

91.3

2013 2014 2015 2016 2017 2018

下沉城市手机普及率 (部/百人)

2013年来以智能手机为代表的移动终端逐渐走进千家万户，随着移动互联网的广泛普及

和应用，包括下沉城市在内的广大消费者享受到互联网带来的改变。

截止2018年，国内下沉城市的手机普

及率上升至91.3部/百人。

91.3部/百人

下沉城市手机用户规模在全国占比54.1%，说明下沉市场具备较好的互联网发展环境，而

且相比人口份额（占全国总人口66.6%），下沉市场仍旧存在较大增量潜力。

国内手机用户分布（按城市）

54.1%

2018年，国内下沉城市手机用户占全

国手机用户总数54.1%.

下沉城市

非下沉城市

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第一阶段：空气中自由下落根据重力加速度公式，重力加速度g=9.8 m/s²，球的质量m=0.65*4/3*π*(0.5)³=0.68 kg。根据自由落体公式，下落距离h=0.5*g*t²，其中t为时间。根据题意，离水面的距离为0.8米，因此第一阶段的时间为： 0.8 = h = 0.5*g*t₁² t₁ = √(1.6/9.8) ≈ 0.56秒第一阶段的下落距离为： h₁ =

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冒泡排序（bubble sort），也称为沉降排序（sinking sort），之所以称其为冒泡排序，是因为算法中值相对较小的数据会像水中的气泡一样逐渐上升到数组的最顶端。与此同时，较大的数据逐渐地下沉到数组的底部。这个处理过程需在整个数组范围内反复执行多遍。每一遍执行时，比较相邻的两个元素。若顺序不对，则将其位置交换，当没有数据需要交换时，数据也就排好序了。编程将排序函数datasort()改用冒泡法实现。

### 回答1：冒泡排序（Bubble Sort），也称为沉降排序（Sinking Sort），之所以称其为冒泡排序，是因为算法中值相对较小的数据会像水中的气泡一样逐渐上升到数组的最顶端。与此同时，较大的数据逐渐地下沉到数组的底部。这个处理过程需要在整个数组范围内反复执行多遍。每一遍执行完，比较相邻两个元素大小，顺序不对就将其位置交换。每一遍冒泡执行完毕时，数组的最顶端就会出现一个最小值。与此同

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