没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Deep Learning with Python.pdf
资源详情
资源评论
资源推荐

Deep Learning
with Python
A Hands-on Introduction
—
Nikhil Ketkar

Deep Learning with
Python
A Hands-on Introduction
Nikhil Ketkar
质站:www.91xiazai.site

Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction
Nikhil Ketkar
Bangalore, Karnataka, India
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-2765-7 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-2766-4
DOI 10.1007/978-1-4842-2766-4
Library of Congress Control Number: 2017939734
Copyright © 2017 by Nikhil Ketkar
This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the
material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation,
broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information
storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now
known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with
every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an
editorial fashion and to the benefit of the trademark owner, with no intention of infringement of the trademark.
The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are
not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to
proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication,
neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal responsibility for any errors or
omissions that may be made. The publisher makes no warranty, express or implied, with respect to the
material contained herein.
Managing Director: Welmoed Spahr
Editorial Director: Todd Green
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Matthew Moodie and Anila Vincent
Technical Reviewer: Jojo Moolayail
Coordinating Editor: Prachi Mehta
Copy Editor: Larissa Shmailo
Compositor: SPi Global
Indexer: SPi Global
Artist: SPi Global
Cover image designed by Freepik
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media New York,
233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505, e-mail
orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a California LLC
and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc).
SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit http://www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook versions and
licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print and eBook Bulk Sales
web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available to
readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/9781484227657. For more
detailed information, please visit http://www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper

To Aditi.

v
Contents at a Glance
About the Author ����������������������������������������������������������������������������������������������������� xi
About the Technical Reviewer ������������������������������������������������������������������������������� xiii
Acknowledgments ���������������������������������������������������������������������������������������������������xv
■Chapter 1: Introduction to Deep Learning ������������������������������������������������������������� 1
■Chapter 2: Machine Learning Fundamentals ��������������������������������������������������������� 5
■Chapter 3: Feed Forward Neural Networks ��������������������������������������������������������� 15
■Chapter 4: Introduction to Theano ����������������������������������������������������������������������� 33
■Chapter 5: Convolutional Neural Networks ��������������������������������������������������������� 61
■Chapter 6: Recurrent Neural Networks ��������������������������������������������������������������� 77
■Chapter 7: Introduction to Keras ������������������������������������������������������������������������� 95
■Chapter 8: Stochastic Gradient Descent ������������������������������������������������������������ 111
■Chapter 9: Automatic Differentiation ����������������������������������������������������������������� 131
■Chapter 10: Introduction to GPUs ���������������������������������������������������������������������� 147
Index ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 157
剩余168页未读,继续阅读







安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制

评论0