YOLOV3:进一步的提升
Joseph Redmon, Ali Farhadi
University of Washington
摘要
我们为您呈现一些关于 YOLO 的最新消息！我们在设计上做了一些小改动，
让它变得更好。我们还训练了这个非常棒的新网络。它比上次大了一点，但更
准确了。不过还是很快的，别担心。320×320 尺寸下 YOLOv3 在 28.2MAP
下运行 22ms，精度与 SSD 相当，但速度是 SSD 的 3 倍。当我们看一下旧
的.5 IOUmAP 检测指标 YOLOv3 时，YOLOv3 相当不错。在 Titan X 上，它
在 51ms 内达到 57.9AP
50
，而 RetinaNet 在 198ms 内达到 57.5AP
50
，性能
相似，但速度快 3.8 倍。一如既往，所有代码都在 https://pjreddie.com/
yolo/.上在线
1、介绍
有时候你只需要给它打一年的电话，你知道吗？今年我没有做很多研究。
在推特上花了很多时间。和甘斯玩了一会儿。我有一点从去年[12][1]遗留下来
的势头；我设法对 YOLO 做了一些改进。但是，老实说，没有什么比超级有趣
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