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泛函分析知识总结汇总.doc
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更新于2023-05-24
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泛函分析知识点总结学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
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泛函分析知识总结与举例、应用
学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线
性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;
五、线性算子的谱。本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间和赋范线性空间
(一)度量空间
度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是 维欧氏空间 (有限维空间)的
推
广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。
1.度量定义:设 X 是一个集合,若对于 X 中任意两个元素 x,y,都有唯一确定的实数
d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:
1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 (非负性)
2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)
3°对 z ,都有 d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)
则称 d(x,y)是 x、y 之间的度量或距离(matric 或 distance),称为
(X,d)度量空间或距离空间(metric space)。
(这个定义是证明度量空间常用的方法)
注意: ⑴ 定义在 X 中任意两个元素 x,y 确定的实数 d(x,y),只要满足 1°、2°、3°都称为
度量。这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述
X 中两个事物接近的程度,而条件 1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满
足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合 X 和度量函数 d 所组成,在同一个集合 X 上若有两个不同的度
量函数 和 ,则我们认为(X, )和(X, )是两个不同的度量空间。
⑶ 集合 X 不一定是数集,也不一定是代数结构。为直观起见,今后称度量空间
(X,d)中的元素为“点” ,例如若 ,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数 d,而称“度量空间 X” 。
1

1.1 举例
1.11 离散的度量空间:设 X 是任意的非空集合,对 X 中任意两点 x,y∈X,令
,则称(X,d)为离散度量空间。
1.12 序列空间 S:S 表示实数列(或复数列)的全体,d(x,y)= ;
1.13 有界函数空间 B(A):A 是给定的集合,B(A)表示 A 上有界实值(或复值)函数全体,
对 B(A)中任意两点 x,y,定义 d(x,y)=
1.14 可测函数空间 M(X):M(X)为 X 上实值(或复值)的 L 可测函数全体。
1.15 C[a,b]空间(重要的度量空间):C[a,b]表示闭区间[a,b]上实值(或复值)连续函
数全体,对 C[a,b]中任意两点 x,y,定义
d(x,y)=
1.16 :无限维空间(重要的度量空间)
★ 例 1.15、1.16 是考试中常考的度量空间。
2.度量空间中的极限,稠密集,可分空间
2.1 的 —领域:设(X,d)为度量空间,d 是距离,定义
为 的以 为半径的开球,亦
称
为 的 —领域。
注:通过这个定义我们可以从点集这一章学到的知识来定义距离空间中一个点集的内点,
外点,边界点及聚点,导集,闭包,开集等概念。
2

2.2 度量空间的收敛点列:设(X,d)是一个度量空间, 是(X,d)中点列,如果存在
, 收 敛 于
,
使 , 即
,称点列 是(X,d)中的收敛点列,
x 叫做点列 的极限,且收敛点列的极限是唯一的。
注:度量空间中点列收敛性质与数列的收敛性质有许多共同之处。
2.3 有界集:设 M 是度量空间(X,d)中的点集,定义 为点集 M 的
直径。若 ,则称 M 为(X,d)中的有界集。
(类似于
,我们可以证明一个度量空间中收敛点列是有界点集)
2.4 闭集:A 是闭集 A 中任意收敛点列的极限都在 A 中,即若 ,n=1,2, .
,则 。(要会证明)
2.5
举例
2.5.1 n
维欧氏空间 中,点列依距离收敛
依分量收敛
。
2.5.2
C[a,b]空间中,
点列依距离收敛
依分量一致收敛
。
2.5.3 序列空间 S 中,点列依坐标收敛。
2.5.4 可测函数空间 M(X):函数列依测度收敛于 f,即 。
2.6 稠密子集和可分度量空间
有理数集在实数集中的稠密性,它属于实数集中,现把稠密性推广到一般的度量空间中。
2.6.1 定义:设 X 是度量空间,E 和 M 是 X 的两个子集,令 表示 M 的闭包,如果 E⊂
3

,则称集 M 在集 E 中稠密,当 E=X 时,称 M 为 X 的一个稠密子集,如
果 X 有一个可数的稠密子集,则称 X 为可分空间。
注:可分空间与稠密集的关系:由可分空间定义知,在可分空间 X 中一定有稠密的可数集。
这时必有 X 中的有限个或可数个点在 X 中稠密。
2.6.2 举例
①n 维欧式空间 是可分空间:坐标为有理数的全体是 的可数稠密子集。
② 离散度量空间 X 可分 X 是可数集。
(因为 X 中无稠密真子集,X 中唯一的稠密只有 X 本身)
③ 是不可分空间。
数学知识间都有联系,现根据直线上函数连续性的定义,引进了度量空间中映射连续性的
概念。
3. 连续映射
3.1 定义:设 X=(X,d) Y=(Y, )是两个度量空间,T 是 X 到 Y 中的映射 єX,
如 果 对 ε>0 , δ>0 , 使 对 X 中 一 切 满 足 d ( x , ) <δ 的 x , 有
,则称 T 在 连续。
(度量空间之间的连续映射是数学分析中连续函数概念的推广,特别,当映射是值域空间
时,映射就是度量空间上的函数。)
注:对于连续可以用定义证明,也可以用邻域的方法证明。下面用邻域描述:对 T 的 ε-
邻域 U,存在 的某个 δ—邻域 V,使 TV U,其中 TV 表示 V 在映射 T 作用下的
像。
3.2 定理 1:设 T 是度量空间(X,d)到度量空间(Y, )中映射,
T 在 连续⇔当 时,必有 。
在映射中我们知道像与原像的概念,下面对原像给出定义。
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