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数据处理专用标准坐标纸.doc
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数据处理
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更新于2023-05-28
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好的,以下是代码: ``` import cv2 # 读入图片 img = cv2.imread('qrcode.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 对比度、亮度调整 img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=1.2, beta=10) # 滤波降噪 img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0) #
已知两个对角顶点的坐标,计算短形的面积。提示:1.矩形类,数据成员包含:两个对角顶点和面积2.顶点类,数据成员包含横,纵两个坐标3.求绝对值函数fabs,头文件#include<cmath>作答end
<cmath> 假设已知对角顶点的坐标为(x1,y1)和(x2,y2),则可以通过以下步骤计算矩形的面积: 1. 定义顶点类,包含横纵坐标两个数据成员: class Vertex { public: double x; // 横坐标 double y; // 纵坐标 }; 2. 定义矩形类,包含两个对角顶点和面积三个数据成员: class Rectangle { publ
已知两个对角顶点的坐标,计算短形的面积。提示:1.矩形类,数据成员包含:两个对角顶点和面积2.顶点类,数据成员包含横,纵两个坐标3.求绝对值函数fabs,头文件#include<cmath>作答end用c++写一个程序
<cmath> 可以通过以下步骤计算矩形的面积: 1. 定义一个顶点类,包含横纵坐标两个数据成员。 2. 定义一个矩形类,包含两个对角顶点和面积三个数据成员。 3. 在矩形类中定义一个计算面积的函数,使用绝对值函数fabs计算矩形的面积。 4. 在主函数中输入两个对角顶点的坐标,创建一个矩形对象,并调用计算面积的函数,输出矩形的面积。 示例代码如下: #include <iostre
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答案:用Python实现上海餐饮数据处理及可视化可以分为以下几步:1. 读取数据;2. 查看索引、数据类型等信息;3. 查看并清除空值;4. 统计各类餐饮店数量分布的饼图;5. 统计各餐饮类型人均消费的直方图;6. 统计各个类别的平均口味得分并画出饼图;7. 上海不同区域商铺的数量分布直方图;8. 商铺地理坐标的分布三点图;9. 各个商铺口味、环境、服务的评分分布;10. 上海各区餐饮店数量地图
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