Tempo大数据分析平台:智能企业级AI解决方案
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更新于2023-05-15
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“Tempo人工智能挖掘平台是一个面向企业级用户的一体化大数据分析应用平台,它涵盖了数据统计、数据挖掘、机器学习和人工智能等多个领域,旨在解决企业数据分析落地的难题。”
Tempo大数据分析平台是一个全面的解决方案,专为解决企业在数据分析过程中遇到的挑战而设计。它不仅提供了数据接入、数据准备、数据可视化和数据挖掘的功能,还支持自动化和智能化的数据分析,降低了业务专家对统计学和算法的专业依赖。
平台的关键特性包括:
1. **智能化数据接入**:Tempo支持多种数据源,如Oracle、MySQL、HDFS、GP、HBase、Hive等,通过自动化的数据接入服务,简化了数据导入和整合的过程。
2. **数据预处理**:提供抽样、降维、连接等多种数据转换方法,帮助构建有效的特征工程,这对于模型的构建至关重要。
3. **分布式算法库**:平台支持Scala、Java、Python、R等多种语言的基础和分布式算法库,涵盖了聚类、分类、回归、时间序列、关联规则、推荐系统、文本分析(NLP)等多种数据挖掘任务。
4. **模型训练与评估**:Tempo提供了模型训练和评估的自动化工具,通过交叉验证和参数调整,自动选择最佳模型类型和参数,确保模型的性能和效果。
5. **模型部署与应用**:训练好的模型可以被固化并应用于实际业务系统,实现数据价值的转化。
6. **可视化与交互性**:用户界面采用拖拽式和可视化操作,无需编程知识,使得复杂的数据分析流程变得简单易用,支持多分支、子进程等灵活的流程设计。
7. **企业级应用**:Tempo考虑到了企业的实际需求,提供了一体化的分析报告,并能将分析结论固化推广,转化为企业知识和经验。
8. **技术支持**:底层架构基于分布式计算框架,如Hadoop、Spark、MapReduce等,确保了处理大规模数据的能力,同时集成TensorflowOnSpark支持深度学习任务。
Tempo人工智能挖掘平台通过提供一个全面、集成的环境,降低了数据分析的门槛,提高了效率,帮助企业将数据转化为洞察力和竞争优势。无论是数据科学家还是业务分析师,都能在这个平台上有效地探索数据,驱动业务决策。
2021-04-27 上传
2011-06-14 上传
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2023-08-09 上传
2023-06-01 上传
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