http://www.paper.edu.cn
- 1 -
中国科技论文在线
基于深度学习的手写汉字美感评分
庄子明，张洪刚
**
（北京邮电大学信息与通信工程学院，北京，100876）
摘要：为帮助青少年儿童提高汉字书写质量，更好地辅助汉字书写教学，本文探究了手写汉5
字美感评分的有关技术，结合当前最新的深度学习理论思想，提出了基于相似度检索策略的
手写汉字美感评分方法，根据汉字和美感分数两个条件划分了相似度检索的不同类别，并创
新性地将手写汉字深度学习网络提取到的 CNN 特征与传统的结构特征结合起来，提高手写
汉字美感评分的准确率。同时，针对本课题的应用场景和模型训练需求，本文收集整理了带
有美感分数的手写汉字图片数据集——小学宝练字作品数据集，利用该数据集进行模型训练10
和实验测试。实验结果表明，本文的模型和方法对手写汉字的美感评分具有较高的有效性和
实用价值。
关键词：人工智能；深度学习；卷积神经网络；手写汉字美感评分；相似度检索
中图分类号：TP391.4
HANDWRITTEN CHINESE CHARACTER AESTHETIC 15
GRADING BASED ON DEEP LEARNING
Zhuang Ziming, Zhang Honggang
(School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and
Telecommunications,Beijing,100876)
Abstract: In order to help young children improve the quality of Chinese writing and assist Chinese 20
character writing teaching better, this paper explored the related techniques of handwritten Chinese
character aesthetic grading. Combined with the latest deep learning theory, this paper proposed a
handwritten Chinese character aesthetic grading method based on similarity retrieval strategy. According
to the two conditions of Chinese characters and aesthetic scores, the different categories of similarity
search are divided. The CNN features extracted from the handwritten Chinese character deep learning
25
network are innovatively combined with the traditional structural features to improve the accuracy of
handwritten Chinese characters grading. For the application scenarios and model training needs of this
project, this paper collected the handwritten Chinese character image data set with the aesthetic scores -
the XiaoXueBao data set for model training and experimental testing. The experimental results showed
that the model and method of this paper have high effectiveness and practical value for the aesthetic
30
grading of handwritten Chinese characters.
Keywords: Artificial intelligence; deep learning; convolutional neural network; handwritten Chinese
character aesthetic grading; similarity search
0 引言 35
书法，是中华优秀传统文化的经典标志之一。虽然随着移动互联网日渐普及，书写行为
在很多时候被转化成基于按键的点戳行为，手写汉字的机会越来越少，但是学好汉字、写好
汉字依然是每一个中国孩子学习成长中非常重要的一课。从汉字书写的教学需求及汉字书写
的文明传承需求等多层意义上看，针对手写汉字的美感评价方面开展研究都是非常有必要的。
目前市面上有很多练字软件，只是提供了练字的临摹范本或者书写指导，对用户练字成果的40
评价只能通过人工的方式进行，面对庞大的用户群体，低效率的人工打分的方式必定无法满
足用户的需求，并且还有评价标准不一、主观性强、工作成本高等缺陷。如果能开发出一套
作者简介：庄子明（1993-），女，硕士，主要研究方向：模式识别与图像处理
通信联系人：张洪刚（1974-），男，副教授、博士生导师，主要研究方向：模式识别与图像处理. E-mail:
zhhg@bupt.edu.cn
评论0