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论文研究-在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪 .pdf
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更新于2023-05-27
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在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪,刘智,,图像消噪是信号处理中的一个经典问题,传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行,但是其消噪效果不好,随着小波理论的不断完善,
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MATLAB 环境下基于小波变换的图像去噪
环境下基于小波变换的图像去噪
环境下基于小波变换的图像去噪
环境下基于小波变换的图像去噪
刘智
华中师范大学教育信息技术工程研究中心,湖北武汉( 430079 )
E-mail : liuzhi38865999@163.com
摘
摘
摘
摘 要
要
要
要 :
:
:
: 图像消噪是信号处理中的一个经典问题,传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行,但 是
其消噪效果不好,随着小波理论的不断完善,它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越
多的关注,本文将以 MATLAB 为平台介绍以小波变换去除图像噪声的基本方法,并且在 MATLAB 中小
波分析工具箱所提供的 GUI 上分析和验证滤波效果。
关键词:
关键词:
关键词:
关键词: MATLAB, 小波变换,图像去噪, GUI
中图分类号: TP391.4
1
. 引 言
近年来,小波分析技术在图像处理应用上取得了一些新的进展。小波分析是泛函分析、傅里叶
分析、样条理论、调和分析以及数值分析等多个学科的相互交叉、相互融合的结晶。小波变换属于
时频分析的一种,它是一种多尺度信号分析方法,是分析非平稳信号的强有力工具
【
1
】
。它克服了 傅
里叶变换固定分辨率的缺点,既能分析信号的整个轮廓,又可以进行信号细节的分析。
一般说来,小波变换在图像处理中的应用主要包括以下几个方面:图像分析、图像去噪、图像
压缩、图像融合等。
MATLAB 是美国 MathWorks 公司出品的商业 数学软件
[3]
,用于算法开发、数据可视化、数据
分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境, 主要包括 MATLAB 和 SIMULINK 两大部分
。
MATLAB 是矩阵实验室 ( Matrix Laboratory ) 的简称,和 Mathematica
、
Maple 并称为三大数学软
件。
它在数学类科技应用软件中在 数值计算 方面首屈一指。 MATLAB 可以进行 矩阵 运算、绘制函数和 数
据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信
号处理与通讯、 图像处理 、 信号检测 、金融建模设计与分析等领域。 此外 MATLAB 提供了丰富的
数学函数库和种类繁多且功能强大的工具箱。本文将阐述如何使用 MATLAB 的小波分析工具箱进
行图像去噪处理的技术和方法。
2.
小波变换
2.1 基本原理
在数学上,小波定义卫队给定函数局部化的新领域,小波可由一个定义在有限区域的函数
来构造, 称为母小波,( mother wavelet )或者叫做基本小波
【
2
】
。一组小波基函数,
)(
x
Ψ
)(
x
Ψ
,可以通过缩放和平移基本小波 来生成:
{ }
)(
,
x
ba
Ψ
)(
x
Ψ
(1)
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
Ψ=Ψ
a
bx
a
x
ba
1
)(
,
其中, 为进行缩放的缩放参数,反映特定基函数的宽度, 为进行平移的平移参数,指定 沿
a
b
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