4000万写数据点/秒
分布式集群架构水平扩展
支持千万物联网设备接入
15:1压缩比
基于自研压缩算法
基于ML+GPU模型训练的自适应压缩技术
600万读数据点/秒
全内存列式索引和倒排索引
流式聚合引擎和分布式MPP SQL查询引擎
时序优化
TimeStone多值数据模型
时序数据压缩、聚合、采样
高效压缩算法(无损)
边缘一体化,IoT生态
高性能
时序数据实时流计算
分布式SQL时序复杂分析
时间分区高效索引,高效内存计算
MPP/muit-core并行处理
高可扩展
数据动态分区
分布式水平可扩展
动态弹性扩容
动态升降配规格
高可靠性
自动集群控制
线程级读写分离
自动Rollup归档
热温冷数据分级存储
阿里云时序数据库TSDB
时序定位:分布式可扩展时序数据库,边缘一体化
时序场景:应用于互联网、物联网、工业、能源、金融、数字政府等行业,是满足安全生产、应用服务和业务运营监控等场景的数据存
储和实时分析的专业数据库,实现数据化运营,设备实时状态监控告警,生产质量评估和故障诊断回溯。
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