没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页MIMO雷达发射波形优化设计.pdf
MIMO雷达发射波形优化设计.pdf
需积分: 50 606 浏览量
更新于2023-05-25
评论 5
收藏 1.79MB PDF 举报
本文构建了OFDM-LFM信号模型,并通过信号模糊函数的分析验证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号,以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后,基于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长N、序列数L和加权系数的数值关系。
资源详情
资源评论
资源推荐

摘 要
MIMO 雷达作为雷达技术领域的一个研究热点。按照系统的相关要求,MIMO
雷达的各个辐射单元能够发射不同且相互正交的信号波形,常用的比如正交多相
编码信号,能够达到发射信号在空间形成低增益宽波束进而实现全空域探测的目
标。MIMO 雷达的优势之一在于其可进行波形分集,所以它的关键技术部分即是
设计具有比较低自相关旁瓣峰值(ASP)和互相关峰值(CP)的信号波形。
本文首先建立出 MIMO 雷达的信号模型,对 MIMO 雷达的基本原理和收发通道
矩阵的性质进行了分析。因为 OFDM 信号的每个波形能够分离,而且线性调频信
号(LFM)具有大的时宽带宽积,可以同时提高雷达作用距离和距离分辨力,结
合二者的特点,本文构建了 OFDM-LFM 信号模型,并通过信号模糊函数的分析验
证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号,
以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后,基
于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长 N、序列数
L 和加权系数
的数值关系。
关键词 MIMO 雷达,OFDM-LFM 信号,遗传算法,序列二次规划

ABSTRACT
MIMO radar is a research hotspot in the field of radar technology.According to
the relevant requirements of the system, each radiation unit of MIMO radar can
transmit different and orthogonal signal waveforms, such as orthogonal polyphase
coded signals, which can achieve the target of low gain wide beam in space formed by
transmitting signals and then realize the detection in the whole airspace.The
advantage of MIMO radar is that it can carry out waveform diversity, so its key
technology is to design the signal waveform with relatively low autocorrelation
sidelobe peak (ASP) and cross correlation peak (CP).
In this paper, the signal model of MIMO radar is established firstly, and the basic
principle of MIMO radar and the properties of transceiver channel matrix are
analyzed.Because each waveform of OFDM signal can be separated, and linear
frequency modulation signal (LFM) has a large time-bandwidth and wide-product, it
can improve radar range and range resolution at the same time. Combining the
characteristics of the two, this paper constructed ofdm-lfm signal model, and verified
its theoretical orthogonality through the analysis of signal fuzzy function.Then the
multiphase coded signal with good pulse compression performance is adopted to
optimize the transmitted waveform by genetic algorithm at the cost of minimizing the
peak side lobe.Finally, based on the sequential quadratic programming, the numerical
relationship between the auto-correlation peak sidelobe level and cross-correlation
peak level and the code length N, sequence number L and weighted coefficient is
studied.
KEY WORDSMIMO radar, ofdm-lfm signal, genetic algorithm, sequence quadratic
programming

目 录
第一章 绪论
.......................................................................................................................................
1
1.1 MIMO 雷达波形设计的研究意义及背景
.........................................................................
1
1.2 MIMO 雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展
.............................................
1
第二章 MIMO 雷达概述
......................................................................................................................
3
2.1 MIMO 雷达的信号模型
..................................................................................................
3
一般信号模型
.....................................................................................................................
3
2.2 信号模型分类
...................................................................................................................
5
第三章 正交波形设计
.......................................................................................................................
6
3.1 正交波形的基本概念和定义
..........................................................................................
6
3.2 正交波形设计的意义
......................................................................................................
7
3.3 OFDM-LFM 信号设计原理
.................................................................................................
8
OFDM-LFM 信号模糊函数及波形
.......................................................................................
9
3.4.1 遗传算法原理
......................................................................................................
12
3.4.2 使用普遍的几种代价函数和优化准则
..............................................................
12
第四章 仿真结果及分析
.................................................................................................................
14
4.1 OFDM-LFM 波形设计与分析
...........................................................................................
14
4.2 遗传算法仿真结果及分析
............................................................................................
21
4.3 序列二次规划算法
........................................................................................................
21
4.3.1 建立序列二次规划的数学模型
........................................................................
21
4.3.2 序列二次规划算法仿真结果及分析
................................................................
23
第五章 总结与展望
.........................................................................................................................
27
致 谢
.................................................................................................................................................
28
参考文献
...........................................................................................................................................
28
附录
...................................................................................................................................................
29

1
第一章 绪论
1.1 MIMO 雷达波形设计的研究意义及背景
以具有良好时间域中函数自相关的特点性能和时间域中互相关函数特点性
能为波形设计的准则进行发射信号波形的优化。良好的时间域中自相关函数图像
这一标准的达成可得到能够进行很好脉冲压缩的雷达信号的接收系统,使得目标
的距离、速度和方位信息可以方便地提取。对于具有比较低的时域互相关特性的
空间合成信号,可很大程度降低来自不同方向的目标返回波形之间的相互干扰。
除此之外,整体的这个雷达系统在战场中得以生存下去的能力较高,而且敌方的
侦察机也很难对其进行交叉确定其位置。
MIMO 雷达有两种,根据收发天线相互之间的距离,分布式的雷达为其中的一
类,另一类是集中式雷达。较强的空间分集的本领是分布式这类 MIMO 雷达的特色,
可增强对闪烁(对于其散射截面积 RCS 的上升和伏动)目标的探测。传统意义上的
单个发射站的雷达仅仅是一组发射信号波形,然而对于想要能在目标返回的信号
波形上捕捉得到相互之间独立的信号的一些信息同时能够实现返回的波形之间
的干扰的最大程度得减小,使得 MIMO 雷达发射的波形符合正交的标准。
集中式 MIMO 雷达,属于传统的相控阵雷达的后代。相控阵这一类雷达中各个
阵列单元能够产生出同样的波形,它一般是进行空间上信号波束的扫描,由不断
改变各个阵列单元的移相器上的信号相位来实现,通常每个脉冲重复周期一次的
移相周较长。上述可得相控阵雷达的发射信号波形比较单一,而且其波束在此停
下的时长较大,因此敌方可以很容易得精准确定它的位置,从而敌人这一方的侦
察机就可以发现它了,则其极大可能是被摧毁,所以在作战场地上生存下去的本
领上处于劣势。然而集中式 MIMO 雷达有较高的信号波形的快速变化的本领,它的
各个阵列单元都配有独立的快速产生信号波形的仪器。此外,集中式 MIMO 雷达处
于相控阵这一类模式时是在对检测目标进行寻找的时期,按需分配发射电磁能量
的情况属于目标跟踪阶段。
由此可得出研究 MIMO 雷达的波形设计,在增强整个雷达系统的战争生存能
力上,以及在对于现有传统意义上只有一个发射站的雷达和相控阵这类雷达发射
的信号仅有一种的劣势克服方面具有重大意义,而且能够进行雷达信号发射的机
器中能量的尽最大可能的利用,最终使得雷达接收信号波形的系统的检测信号波
形的本领得以增强。
1.2MIMO 雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展
2003 年,第一次给出了确切的 MIMO 雷达概念的是 MIT 林肯实验 Bliss D.W.
和 Forsythe K.W.等人,他们是在美国麻省理工学院,他们首先是将无线通信的

2
MIMO 技术运用到雷达系统中。并且指出了 MIMO 雷达是一种由产生多个不同种类
的波形(就是运用波形分集的本领)来检索确定到其中一信道(也就是目标),同时
通过相类似的多个方式接收处理信号的雷达系统。上述可以看出,自 MIMO 雷达的
概念刚刚被提出开始,波形分集就成为了 MIMO 雷达的一个关键的议题,波形设计
也就自然成为了其中重要的研究内容。
2004 年,正交波形的设计被 Deng Hai 首先对其展开了研究,他是美国德克萨
斯大学的,信号的非周期自相关函数,以及信号波形的非周期互相关函数定义也
通过他们被提出,对正交波形设计上的两种代价函数做出了说明,同时正交多相
码(在
]2,0[
上相位是均匀离散取值)和正交频率编码的信号波形也是由他们通
过模 拟 退 火 和 邻域 搜 索 的 方 法 进 行 了 设 计 ,-14.8dB 的 自 相关 峰 值 旁 瓣 电
平,-13.5dB 的峰值互相关电平是最终得出正交四相码性能的指标。这是由码长
是 40,信号个数是 4 的波形得出的。在 2006 年,刘波和何子述等人在电子科技大
学给出另一种设计方法,他们进行的是正交多相码和正交频率编码波形设计,结
合了遗传算法和邻域搜索,这种优化速度以及其性能与 Deng Hai 的方法相比既快
又好。另一方面正交线性调频(LFM)信号也被刘波等人进行了深入研究。对于遗
传算法和模拟退火算法的收敛慢、局部收敛等一系列问题,西安科技大学的胡亮
兵等人在基于序列的二次规划上,给出了相位连续的正交相位编码波形。随后是
正交多相码具备了多普勒容限能力较强的性能,这是被 Hammad 和 David 等人在牛
津大学运用互补 Frank 码设计出,同时也对信号的相位结构进行了充分分析而且
通过用互熵理论得到的正交波形的多普勒容限好于 Deng Hai 的,然而总得来看,
对于多普勒敏感性问题的改善程度这种方法的作用仍然是有所局限的。
可见设计正交均匀离散相位编码信号一般就是用到模拟退火、遗传算法和互
熵这些方法的。正交波形设计若是在
]2,0[
相位上连续取值,1992 年,Kevin
J.Gartz 的研究能够来详细讨论并解决这一问题,自相关旁瓣,以及随之而来的
互相关的四次方和是他所构造出的代价函数,恒定模值的信号波形相位的优化是
Fletcher-Reeves 进行的,他在该方法上的核心思想是共轭梯度法,自相关峰值
旁瓣电平和峰值互相关电平很低且分布平坦的信号波形也是由他给出。,此外,
上述的这些新方法与 Kevin J. Gartz 的方法相比在性能指标方面比较差,如果说
是具有相同信号码长,以及波形数目和码长的前提下,连续的相位取值就是其关
键原因,而求解离散问题是比连续问题困难的。基于 FFT 的循环算法是通过相位
连续取值的正交波形设计方法,是被 Li Jian 和 He Hao 于 2009 年在佛罗里达州
大学再次提到的,该方法不仅采用了的代价函数是积分旁瓣能量,其具备计算占
用的内存小等优点,而且得出了算法非常快速的实验结果,不过对比了 Kevin J.
Gartz 的正交码,该方法的自相关峰值旁瓣电平,以及随之而来的峰值互相关电
平是比较高的(关键是因为循环算法不能保证局部的收敛性,且以积分旁瓣能量
剩余31页未读,继续阅读













安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制

评论0