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DCDC电源设计

DCDC电源参数计算

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MP1482_MP1484模块电路设计，包含DCDC电源设计，DCDC电源参数计算，PCB layout的注意事项

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MP1482_MP1484 模块电路设计

一、降压变换器（ Buck）的工作原理 ................................................................................... 2

二、 MP1482/MP1484 基本特性 ............................................................................................. 5

三、 MP1482/MP1484 引脚描述 ............................................................................................. 6

四、 MP1482/MP1484 内部结构 ............................................................................................. 7

五、 MP1482/MP1484 电路设计 ............................................................................................. 8

六、外围器件选型 ................................................................................................................... 9

七、 MP1482/MP1484 效率与输出电流曲线图 ................................................................... 13

八、 PCB Layout注意事项 ...................................................................................................... 14

九、 MP1482 的测试数据 ...................................................................................................... 15

十、常用 DC-DC芯片及替代料参考 .................................................................................... 19

一、降压变换器（ Buck ）的工作原理

1. 降压变换器可分为非同步和同步两种

非同步 Buck 电路

同步 Buck 电路

2. 主要元器件包括：开关管 SW、续流二极管 D（同步的用开关管替代）、储能电感 L、滤

波电容 C和负载电阻 RL。

3. 工作过程分析（以非同步电路为例，同步原理相似）

当 SW导通时，电流经 SW、 L到负载，能量同时储存在电感中，并同时给电容 C 充电，

输出平均直流电压 Vo；

当 SW断开时，没有能量输入，输出到负载的能量来自电感，电感 L 电流方向不变， IL

是下降的。感应电压使 D 上负下正导通续流，电容平滑输出电压；

4. 三种工作模式

根据电感电流在周期内的状态， BUCK变换器可分为电感电流连续模式（ CCM 模式）、电

感电流断续模式（ DCM 模式）和临界模式三种。

电感电流连续是指输出电感 L 中的电流总是大于零，即不出现电流中断；电感电流断续

是指在开关管关断器件有一段时间 L中的电流为零；在这两种模式之间有一个边界，称

为电感电流临界连续状态，即在开关管关断末期，电感 L 中的电流刚好降到零。

1）连续模式

2）断续模式

3）临界模式

5. 电感电流连续模式下各状态波形示意图

一般使变换器工作在电感电流连续模式，连续模式电压纹波相对较小。

6. 两个基本的计算公式（电感电流连续模式）

一般取输出电流的 10%～30%

7. 同步降压变换器

开关变换器中功率消耗最大的元件是二极管，消耗功率为二极管导通压降与电流的乘积，

该功耗降低了总体效率。为最大限度地提高效率，可以用一个开关替代二极管，即所谓

的“同步整流结构”

下面是 MPS公司提供的一组同步和非同步降压变换器的功率损耗对比

以 5V 转 1.2V/1A 为例

假设：同步整流 IC 的 MOSFET内阻为 130mohm, 开关时间为 5uS;非同步整流 IC 的上

MOSFET内阻为 130m ohm, 开关时间同为 5uS,肖特基压降 0.5V.

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def curtail_pcap(self): self.label_6.setText('程序正在执行，请稍等') integrate = [self.label_5,self.label_6,self.label_7] #替换显示的图片 self.label_5.hide() self.label_7.show() self.tableWidget.clearContents() num_cores = int(mp.cpu_count()) pool = mp.Pool(num_cores) moder = cut_pcap.pcap_cut() # 继承截取pcap的类,传入 clip_num = int(self.lineEdit_2.text()) #截取数据包的数量 # moder.read_pcap2('benign.csv',pool) self.data = moder.read_pcap2('save.pkl', pool,clip_num) # 获得pcap提取的流量包的数据 # csv_path = 'benign.csv' # pickle_path = 'save.pkl' # title.read_csv(csv_path,self.tableWidget) #将csv读取到PYQT5 title.read_pickle(self.data, self.tableWidget) # 将pickle读取到PYQT5 QMessageBox.information(self, 'pcap截取', '截取成功！') # data_save=datasave.savedata("./"+csv_path,filename="test_data") data_save=datasave.savedata(self.data,filename="test_data") data_save.save_excel() self.label_6.setText('程序未运行') self.label_5.show() self.label_7.hide()

这段代码是用Python编写的，其中定义了一个名为“curtail_pcap”的函数。函数中，通过Qt库中的方法设置了三个窗口组件的文本显示内容。其中self.label_6显示“程序正在执行，请稍等”，其他两个组件显示的内容没有在代码中给出。

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Traceback (most recent call last): File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\handpose_control_mask_detection.py", line 114, in <module> bbox = human_RoI_mp.detect(frame) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\utils\RoI.py", line 23, in detect persons = self.detector.infer(image) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\opencv_zoo\models\person_detection_mediapipe\mp_persondet.py", line 59, in infer input_blob, pad_bias = self._preprocess(image) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\opencv_zoo\models\person_detection_mediapipe\mp_persondet.py", line 41, in _preprocess ratio_size = (np.array(image.shape[:2]) * ratio).astype(np.int) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\venv\lib\site-packages\numpy\init.py", line 305, in getattr raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code, use `int` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing `np.int`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations Process finished with exit code 1

这是一个程序运行错误，错误信息显示在第114行，代码中调用了 RoI.py 和 mp_persondet.py 两个模块。报错原因是因为 numpy 模块中的 np.int 已经被弃用，应该使用 Python 内置的 int。在旧代码中使用 int 而不是 np.int 可以避免此错误，这样不会改变任何行为并且是安全的。如果需要替换 np.int，则可以使用 np.int64 或 np.int32

def run(self): prevTime = 0 with mp_pose.Pose(min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) as pose: counter = 0 status = True avg_score = 0 self.mutex.lock() while self.mw.cap.isOpened(): ret, frame = self.mw.cap.read() nchannel = frame.shape[2] frame = cv2.resize(frame, (1200, 680), interpolation=cv2.INTER_AREA) frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) frame.flags.writeable = False results = pose.process(frame) frame.flags.writeable = True frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) try: landmarks = results.pose_landmarks.landmark counter, status, avg_score = TypeOfExercise(landmarks).calculate_exercise( self.exercise_type, counter, status, avg_score) except: pass TypeOfExercise(landmarks).score_table(self.exercise_type, counter, status, avg_score, self._isPause) self.scoreSignal.emit(str(avg_score))

我可以回答这个问题。这是一个 Python 代码段，它使用了 mp_pose 库来检测人体姿势，并计算运动得分。具体来说，它使用了 TypeOfExercise 类来确定运动类型，并计算运动得分。它还使用了一个互斥锁来确保线程安全。

for e, labels in enumerate([y, y_kmeans], 1): mp.subplot(1, 2, e) mp.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=labels, s=40, alpha=0.6) mp.xticks(()) mp.yticks(()) mp.show()啥意思

这段代码将两个标签y和y_kmeans分别通过散点图的方式绘制在一个1x2的子图中，其中第一个子图用y标记，第二个子图用y_kmeans标记。每个散点表示数据集X中的一个点，在图中用颜色来表示其所属的标签。mp.xticks(())和mp.yticks(())用于清除x和y轴上的刻度，mp.show()用于展示图形。

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