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Python 教研室
Python
爬虫手册
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Python 教研室
目录
Python 爬虫手册
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1
第一章 软件安装
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1
1 Anaconda 安装及环境变量配置
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1
2 conda 设置 Python 虚拟环境
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3
3 PyCharm 安装
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5
4 在 pycharm 中使用虚拟环境
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6
5 Linux 虚拟机安装问题汇总
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7
6 Mongodb 安装
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7
7 Pymongo 模块
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13
8 Redis 数据库安装
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14
9 Redis 模块
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14
附录 1:Win7 删除 anaconda 重装
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18
第二章 爬虫原理
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19
1 爬虫与数据
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19
2 通用爬虫和聚焦爬虫
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20
3 HTTP 和 HTTPS
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23
4 Urllib 库的基本使用
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31
5 Get 方式(百度贴吧)
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35
6 POST 请求(百度翻译)
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37
第三章 网络请求深入探讨
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41
1 Cookie 和 Session 基础知识
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41
2 Cookie 的使用(人人网登陆—浏览器 Cookie)
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43
3 Cookie 的使用(人人网登录--程序中构造 Cookie)
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45
4 SSL-校验网站证书
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50
5 开心网 cookie 登录
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53
6 有道词典翻译网站
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56
7 获取 AJAX 加载的内容
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63
8 ProxyHandler 处理器(代理设置)
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66
9 urllib 的异常错误处理
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68
附录 1 python 编码
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71
第四章
request
模块
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73
1 Requests 模块
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73
2 爬取全国所有区县邮编
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80
3 人人网登录
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82
第五章 正则提取数据
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83
1 页面解析和数据提取
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83
2 为什么要学正则表达式
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83
Python 教研室
3 爬取郎朗渔家网站的所有内容
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94
4 爬取猫眼电影
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95
第六章
XPath
提取数据
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99
1 XML 介绍
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99
2 Xpath 文档
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102
3 腾讯招聘(2——代码优化
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105
4 lxml 库
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107
5 数据提取之 JSON 与 JsonPATH
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112
6 糗事百科实例
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119
7 使用 bs4 爬取单词列表
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120
8 Python 词汇表
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122
第七章
CSS
选择器
——bs4
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126
1 CSS 选择器:BeautifulSoup4
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126
2 CSS 选择器:练习案例
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137
3 使用 BeautifulSoup4 的爬虫(腾讯招聘)
.....................................................................
139
4 使用 BeautifulSoup4 的爬虫(腾讯招聘)
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142
5 数据提取之 JSON 与 JsonPATH
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144
6 使用 bs4 爬虫单词列表
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152
第八章 动态
HTML
处理
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154
1 爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider) 之间恢宏壮阔的斗争...
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154
2 动态 HTML 介绍
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155
3 Selenium&PhantomJS
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156
4 加密数据获取(豆瓣读书)
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161
5 网站模拟登陆(豆瓣登陆)
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164
6 爬取豆瓣小组 — 租房数据
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166
7 动态页面模拟点击(斗鱼直播)
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168
8 执行 JavaScript 语句(1)--(隐藏图片)
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170
9 执行 JavaScript 语句(2)--(模拟滚动条)
..........................................................................
171
10 豆瓣音乐爬取
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172
11 报错解码错
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175
第九章
Scrapy
框架(一)
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177
1 Scrapy 框架
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177
2 Scrapy 的安装介绍
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179
3 第一个 scrapy 程序
............................................................................................................
182
4 Scrapy 入门案例
...............................................................................................................
184
5 Item Pipeline(美剧 100)
.................................................................................................
186
6 Spider
...................................................................................................................................
190
7 Logging
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195
8 反反爬虫相关机制
.............................................................................................................
196
Python 教研室
9 Settings
.................................................................................................................................
200
第十章
Scrapy
框架(二)
............................................................................................................
203
1 爬虫去重
.............................................................................................................................
203
2 下载中间件中结合 Selenium&PhantomJS
.....................................................................
204
3 案例:校花网
.....................................................................................................................
205
4 User-agents
...........................................................................................................................
210
5 代理
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212
第十一章
scrapy
实战项目
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215
1 腾讯招聘 — 获取下一页
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215
2 腾讯招聘—详情页处理
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216
3 淘宝商品数据爬取(1)
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218
4 数据存储
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225
第十二章
scrapy-Redis
安装问题汇总
.........................................................................................
229
1 利用 Anaconda 简单安装 scrapy 框架
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229
2 虚拟环境
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232
3 Jsonpath 安装报错处理
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233
4 Scrapy 和 scrapy-redis 的区别
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235
第十三章 反爬虫判断方法
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237
1 最简单的网站反爬虫方法----根据 User-Agent 判断是否是爬虫
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237
2 Flask 使用日志记录的方式
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239
3 Flask 获取用户 IP
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241
第十四章
MySQL
数据库
...........................................................................................................
242
1 MySQL 下载、安装、配置
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242
2 MySQL 报错:1251 和 1045
...........................................................................................
248
3 鉴权机制
..............................................................................................................................
249
4 Python 中的数据库模块
.....................................................................................................
250
第十五章
MongoDB
数据库
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252
1 Python 操作 MongoDB
......................................................................................................
252
Python 教研室
1
第一章 软件安装
1 Anaconda 安装及环境变量配置
1
、下载
anaconda
首 先 可 以 在 官 网 上 下 载 与 自 己 电 脑 兼 容 的 anaconda 安 装 包 , 网 址 如 下
https://www.continuum.io/downloads
2
、安装
下载好后就是一个 exe 文件,直接安装就可以了。唯一需要注意的地方如下图:
安装好后就相当于安装了 ipython notebook,Python 以及很多在项目中会使用到的包。
3
、验证是否安装成功:
打开命令窗口(快捷键 windows 键+R,输入 cmd,驾车),输入 python,如果能识别该
命令则表示安装成功,如下图所示:
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刘坏坏
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