没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页PySpark SQL Recipes: With HiveQL, Dataframe and Graphframes
PySpark SQL Recipes: With HiveQL, Dataframe and Graphframes
需积分: 12 18 下载量 138 浏览量
更新于2023-05-19
1
收藏 4.6MB PDF 举报
Carry out data analysis with PySpark SQL, graphframes, and graph data processing using a problem-solution approach. This book provides solutions to problems related to dataframes, data manipulation summarization, and exploratory analysis. You will improve your skills in graph data analysis using graphframes and see how to optimize your PySpark SQL code. PySpark SQL Recipes starts with recipes on creating dataframes from different types of data source, data aggregation and summarization, and exploratory data analysis using PySpark SQL. You’ll also discover how to solve problems in graph analysis using graphframes.
资源详情
资源推荐
PySpark
SQL Recipes
With HiveQL, Dataframe
and Graphframes
—
Raju Kumar Mishra
Sundar Rajan Raman
PySpark SQL Recipes
With HiveQL, Dataframe
and Graphframes
Raju Kumar Mishra
Sundar Rajan Raman
PySpark SQL Recipes
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-4334-3 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-4335-0
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4335-0
Library of Congress Control Number: 2019934769
Copyright © 2019 by Raju Kumar Mishra and Sundar Rajan Raman
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or
part of the material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of
illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical way,
and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software,
or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark
symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos,
and images only in an editorial fashion and to the benet of the trademark owner, with no
intention of infringement of the trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if
they are not identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not
they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of
publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal
responsibility for any errors or omissions that may be made. e publisher makes no warranty,
express or implied, with respect to the material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Matthew Moodie
Coordinating Editor: Aditee Mirashi
Cover designed by eStudioCalamar
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork,
233 Spring Street, 6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505,
e-mail orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a
California LLC and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc
(SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a De laware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit http://www.apress.
com/rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook
versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print
and eBook Bulk Sales web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available
to readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/978-1-4842-4334-3.
For more detailed information, please visit http://www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
RajuKumar Mishra
Bangalore, Karnataka, India
SundarRajan Raman
Chennai, Tamil Nadu, India
To the Almighty, who guides me in every aspect of my life.
And to my mother, Smt. Savitri Mishra, and my lovely wife,
Smt. Smita Rani Pathak.
v
Chapter 1: Introduction to PySpark SQL �����������������������������������������������1
Introduction to Big Data ����������������������������������������������������������������������������������������2
Volume �������������������������������������������������������������������������������������������������������������2
Velocity ������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Variety �������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Veracity ������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Introduction to Hadoop������������������������������������������������������������������������������������������4
Introduction to HDFS ��������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Introduction to MapReduce �����������������������������������������������������������������������������������6
Introduction to Apache Hive ����������������������������������������������������������������������������������7
Introduction to Apache Pig ������������������������������������������������������������������������������������ 9
Introduction to Apache Kafka ������������������������������������������������������������������������������ 10
Producer ��������������������������������������������������������������������������������������������������������11
Broker ������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 11
Consumer ������������������������������������������������������������������������������������������������������11
Introduction to Apache Spark ������������������������������������������������������������������������������12
Table of Contents
About the Authors �����������������������������������������������������������������������������xvii
About the Technical Reviewer �����������������������������������������������������������xix
Acknowledgments �����������������������������������������������������������������������������xxi
Introduction �������������������������������������������������������������������������������������xxiii
剩余342页未读,继续阅读
Goshawkx
- 粉丝: 25
- 资源: 22
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- zigbee-cluster-library-specification
- JSBSim Reference Manual
- c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
- 建筑供配电系统相关课件.pptx
- 企业管理规章制度及管理模式.doc
- vb打开摄像头.doc
- 云计算-可信计算中认证协议改进方案.pdf
- [详细完整版]单片机编程4.ppt
- c语言常用算法.pdf
- c++经典程序代码大全.pdf
- 单片机数字时钟资料.doc
- 11项目管理前沿1.0.pptx
- 基于ssm的“魅力”繁峙宣传网站的设计与实现论文.doc
- 智慧交通综合解决方案.pptx
- 建筑防潮设计-PowerPointPresentati.pptx
- SPC统计过程控制程序.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功