《数据科学概念与实践》第二版:快速掌握RapidMiner应用

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《数据科学:概念与实践(第二版)》是由Vijay Kotu和Bala Deshpande共同编著的一本深入浅出的数据科学入门书籍,它属于世界著名出版商麦格劳-希尔(Morgan Kaufmann)的印记,隶属于Elsevier集团。该书位于美国马萨诸塞州剑桥市汉普郡街50号5楼,版权归属Elsevier,2019年首次发行,所有权利受到保护。 本书旨在通过一个易于理解的概念框架帮助读者掌握数据科学的基础知识,并通过RapidMiner平台进行即时实践。作者强调了在快速发展的数据科学领域,知识和最佳实践不断演变,随着新的研究发现和技术进步,研究方法、专业实践以及医疗治疗可能需要适时更新。因此,读者在学习过程中不仅要理解核心概念,还要保持对最新动态的关注。 书中涵盖了数据科学的核心概念,包括但不限于数据预处理、统计学、机器学习算法、数据可视化、模型评估和部署等关键环节。读者将学习如何收集、清洗、转换和分析数据,以及如何构建和优化预测模型来解决实际问题。此外,书中还会介绍如何使用RapidMiner这款工具,它是一个强大的数据挖掘和机器学习软件,为初学者提供了直观易用的界面来实践理论知识。 通过阅读《数据科学:概念与实践(第二版)》,读者不仅能建立扎实的数据科学基础,还能了解到如何在实际项目中灵活运用所学知识,以适应不断变化的数据科学环境。版权政策方面,未经许可,任何形式的复制或传播都必须得到出版社书面授权,获取更多信息可通过Elsevier官网的权限服务链接。 这是一本既理论结合实践,又与时俱进的数据科学教材,是任何想要踏入数据科学领域或进一步提升技能的专业人士的理想选择。