VR-TOSHIBA-358870-屏幕调试笔记

TC358870调试

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SAMSUNG、SHARP、AUO 屏幕对比

1. 基本参数

2. 数据对比

1) 清晰度

由于 OLED 工艺问题，在像素密度方面 OLED 与 LCD 存在较大差距。Sharp LCD 的像素密度

达到 727，应用于 VR 设备中，几乎没有颗粒感，画面清晰；SAMSUNG OLED 和 AUO OLED

均有比较明显的颗粒感，画面颗粒感强；SAMSUNG OLED 在这方面表现相比较 AUO OLED

要好很多，AUO OLED 由于 PPI 很低，颗粒感很强。

SHARP LCD ★★★★★

SAMSUNG OLED ★★★

AUO OLED ★★

2) 色彩

SAMSUNG OLED 饱和度、对比度非常高，颜色鲜艳，在游戏场景中有比较好的效果。Sharp

LCD 饱和度、对比度不及 SAMSUNG OLED，但整体上颜色表现较为准确，感官上更加自然。

AUO OLED 由于工艺问题（需要和原厂确认原因），在正常环境下看起来画面非常暗淡，只

有装在 VR 头盔内才能表现出色彩的细节，但整体比较和 SAMSUNG、SHARP 存在不小的差

距。

SHARP LCD ★★★★

SAMSUNG OLED ★★★★★

AUO OLED ★

SAMSUNG OLED

SHARP LCD

AUO OLED

Module Name

AMS549JG10-0 LS029B3SX02 H381DLN01.0

Active Area

5.49 inch 2.8 inch 3.81 inch

Resolution

1440 * 2560 2880 * 1440 (2 pcs) 2160 * 1200 (2 pcs)

Pixel Pitch

47.5 μm

12μm(H) * 36μm(V)

60μm

PPI

534

727

423

Refresh Rate

60Hz 120Hz 90Hz

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FUNCTION fb_vr_left( vr_index , left_num AS INTEGER) DIM i AS INTEGER DIM data01 AS INTEGER data01 = VR(vr_index + 0 ) FOR i = 0 TO left_num-2 VR(vr_index +i) = VR(vr_index+i +1 ) NEXT i VR(vr_index + left_num-1) = data01 ENDFUNC

函数fb_vr_left(vr_index，left_num作为INTEGER) DIM i AS INTEGER DIM data01 AS INTEGER data01 = VR(vr_index 0) 对于i=0到left_num-2，VR(vr_index i)等于VR(vr_index i 1) 下一步 i VR(vr_index left_num-1) = data01 ENDFUN

优化这段代码： IF VR(v_alarm1).0 <> ax_alarm.ax_dial THEN VR(v_alarm1).0 = ax_alarm.ax_dial IF VR(v_alarm1).1 <> ax_alarm.ax_scr1_updown THEN VR(v_alarm1).1 = ax_alarm.ax_scr1_updown IF VR(v_alarm1).2 <> ax_alarm.ax_scr1_halftone THEN VR(v_alarm1).2 = ax_alarm.ax_scr1_halftone IF VR(v_alarm1).3 <> ax_alarm.ax_scr1_scraper THEN VR(v_alarm1).3 = ax_alarm.ax_scr1_scraper IF VR(v_alarm1).4 <> ax_alarm.ax_scr2_updown THEN VR(v_alarm1).4 = ax_alarm.ax_scr2_updown IF VR(v_alarm1).5 <> ax_alarm.ax_scr2_halftone THEN VR(v_alarm1).5 = ax_alarm.ax_scr2_halftone IF VR(v_alarm1).6 <> ax_alarm.ax_scr2_scraper THEN VR(v_alarm1).6 = ax_alarm.ax_scr2_scraper IF VR(v_alarm1).7 <> ax_alarm.ax_scr3_updown THEN VR(v_alarm1).7 = ax_alarm.ax_scr3_updown IF VR(v_alarm1).8 <> ax_alarm.ax_scr3_halftone THEN VR(v_alarm1).8 = ax_alarm.ax_scr3_halftone IF VR(v_alarm1).9 <> ax_alarm.ax_scr3_scraper THEN VR(v_alarm1).9 = ax_alarm.ax_scr3_scraper IF VR(v_alarm1).10 <> ax_alarm.ax_goin_spin THEN VR(v_alarm1).10 = ax_alarm.ax_goin_spin IF VR(v_alarm1).11 <> ax_alarm.ax_output_spin THEN VR(v_alarm1).11 = ax_alarm.ax_output_spin IF VR(v_alarm1).12 <> ax_alarm.ax_tl THEN VR(v_alarm1).12 = ax_alarm.ax_tl IF VR(v_alarm1).13 <> ax_alarm.ax_work1 THEN VR(v_alarm1).13 = ax_alarm.ax_work1 IF VR(v_alarm1).14 <> ax_alarm.ax_work2 THEN VR(v_alarm1).14 = ax_alarm.ax_work2 IF VR(v_alarm1).15 <> ax_alarm.ax_work3 THEN VR(v_alarm1).15 = ax_alarm.ax_work3 IF VR(v_alarm2).0 <> ax_alarm.ax_work4 THEN VR(v_alarm2).0 = ax_alarm.ax_work4 IF VR(v_alarm2).1 <> ax_alarm.ax_work5 THEN VR(v_alarm2).1 = ax_alarm.ax_work5 IF VR(v_alarm2).2 <> ax_alarm.ax_work6 THEN VR(v_alarm2).2 = ax_alarm.ax_work6 IF VR(v_alarm2).3 <> ax_alarm.ax_work7 THEN VR(v_alarm2).3 = ax_alarm.ax_work7 IF VR(v_alarm2).4 <> ax_alarm.ax_work8 THEN VR(v_alarm2).4 = ax_alarm.ax_work8 IF VR(v_alarm2).5 <> ax_alarm.ax_work9 THEN VR(v_alarm2).5 = ax_alarm.ax_work9 IF VR(v_alarm2).6 <> ax_alarm.ax_work10 THEN VR(v_alarm2).6 = ax_alarm.ax_work10 IF VR(v_warn1).0 <> ax_warn.ax_dial THEN VR(v_warn1).0 = ax_warn.ax_dial IF VR(v_warn1).1 <> ax_warn.ax_scr1_updown THEN VR(v_warn1).1 = ax_warn.ax_scr1_updown IF VR(v_warn1).2 <> ax_warn.ax_scr1_halftone THEN VR(v_warn1).2 = ax_warn.ax_scr1_halftone IF VR(v_warn1).3 <> ax_warn.ax_scr1_scraper THEN VR(v_warn1).3 = ax_warn.ax_scr1_scraper IF VR(v_warn1).4 <> ax_warn.ax_scr2_updown THEN VR(v_warn1).4 = ax_warn.ax_scr2_updown IF VR(v_warn1).5 <> ax_warn.ax_scr2_halftone THEN VR(v_warn1).5 = ax_warn.ax_scr2_halftone IF VR(v_warn1).6 <> ax_warn.ax_scr2_scraper THEN VR(v_warn1).6 = ax_warn.ax_scr2_scraper IF VR(v_warn1).7 <> ax_warn.ax_scr3_updown THEN VR(v_warn1).7 = ax_warn.ax_scr3_updown IF VR(v_warn1).8 <> ax_warn.ax_scr3_halftone THEN VR(v_warn1).8 = ax_warn.ax_scr3_halftone IF VR(v_warn1).9 <> ax_warn.ax_scr3_scraper THEN VR(v_warn1).9 = ax_warn.ax_scr3_scraper IF VR(v_warn1).10 <> ax_warn.ax_goin_spin THEN VR(v_warn1).10 = ax_warn.ax_goin_spin IF VR(v_warn1).11 <> ax_warn.ax_output_spin THEN VR(v_warn1).11 = ax_warn.ax_output_spin IF VR(v_warn1).12 <> ax_warn.ax_tl THEN VR(v_warn1).12 = ax_warn.ax_tl IF VR(v_warn1).13 <> ax_warn.ax_work1 THEN VR(v_warn1).13 = ax_warn.ax_work1 IF VR(v_warn1).14 <> ax_warn.ax_work2 THEN VR(v_warn1).14 = ax_warn.ax_work2 IF VR(v_warn1).15 <> ax_warn.ax_work3 THEN VR(v_warn1).15 = ax_warn.ax_work3 IF VR(v_warn2).0 <> ax_warn.ax_work4 THEN VR(v_warn2).0 = ax_warn.ax_work4 IF VR(v_warn2).1 <> ax_warn.ax_work5 THEN VR(v_warn2).1 = ax_warn.ax_work5 IF VR(v_warn2).2 <> ax_warn.ax_work6 THEN VR(v_warn2).2 = ax_warn.ax_work6 IF VR(v_warn2).3 <> ax_warn.ax_work7 THEN VR(v_warn2).3 = ax_warn.ax_work7 IF VR(v_warn2).4 <> ax_warn.ax_work8 THEN VR(v_warn2).4 = ax_warn.ax_work8 IF VR(v_warn2).5 <> ax_warn.ax_work9 THEN VR(v_warn2).5 = ax_warn.ax_work9 IF VR(v_warn2).6 <> ax_warn.ax_work10 THEN VR(v_warn2).6 = ax_warn.ax_work10

可以将代码优化为： FOR i = TO 6 IF VR(v_alarm1).i <> ax_alarm.ax_scr1_updown+i THEN VR(v_alarm1).i = ax_alarm.ax_scr1_updown+i IF VR(v_alarm1).i+3 <> ax_alarm.ax_scr2_updown+i THEN VR(v_alarm1).i+3 =

if words[GLB_loc_colidx] == self.name: tmp_vr = vehicle_record() tmp_vr.build_from_raw(counter, line) self.vr_dict[tmp_vr.ID] = tmp_vr counter += 1

这段代码是一个条件语句，如果列表words中的元素在索引GLB_loc_colidx处的值等于对象self的名称属性，就会执行接下来的代码块。在代码块中，首先创建了一个名为tmp_vr的新对象，类型是vehicle_record。然后调用vehicle_record对象的build_from_raw方法，将counter和line作为参数传递给该方法，该方法会根据传递的参数构建一个新的vehi

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