基于大数据的农业领域应用 - CSDN文库

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农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

基于大数据的农业领域应用

我国经济发展进入新常态，正处在新旧动能转换阶段，“互联网+”成为创新引

领经济转型升级的一个非常重要的抓手，互联网与政务服务、医疗、物流、先进制

造、教育、交通等领域深度融合，“互联网+”带动生产模式和组织方式变革，催生

了社会治理和行业发展的新动能。在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十

三个五年规划的建议》中，我国首次提出推行国家大数据战略，把大数据作为一种

基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开发及应

用，助力产业转型升级和社会治理创新。其中，农业大数据发展应用是建设农业农

村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手，必须紧跟大数据时代步伐，抓紧推动农

业大数据建设，让现代农业搭上互联网的快车，推动我国从农业大国走向农业强国。

在此背景下，本文从大数据的内涵和意义入手，梳理了大数据在农业领域的应用，

以期为关注农业大数据发展的各界人士利用农业大数据这个利器更好地服务于农业

生产、经营、管理、服务等相关各领域提供可以借鉴的经验，从而真正实现大数据

与农业产业发展的深入融合。

平台优势和特点

创新采集技术，汇集多源海量数据

大数据平台创新数据采集技术，针对历史数据，平台结合 ORC、人工智能等

技术，自动将储存于纸媒、磁带、光盘等介质的数据电子化、结构化并自动归类储

存，极大地提高了历史数据的可用性、准确性。针对现有信息系统，平台通过开放

数据接口，只需简单地配置即可接入不同信息系统的数据，不受原信息系统开发技

术的限制，同时，系统管理员还可配置共享数据权限，保护数据隐私，大幅降低了

数据共享的难度并有效保护了隐私数据不外传。针对大数据平台直采数据，平台提

供数据采集接口，可直接入物联网传感器、RIFD 采集器、二维码读取器等设备的

采集数据，平台根据相应的技术，将原始数据自动结构化。对于人工采集的数据，

平台根据 GPS 坐标、系统时间等指标进行综合验证，大幅提高了数据采集、传输

的速率和数据的准确性。大数据平台通过广泛链接各类数据源，将储存在纸媒、磁

带、光盘、私有信息系统中的孤岛数据汇集，并通过各类数据接口，实时汇集异源

数据，建立了一个包含多来源、多类型、多层次的海量数据平台。

依据标准处理，建立统一大数据云平台

大数据平台接入来自不同信息系统、采集系统、历史资料的数据，这些数据有

不同的数据结构、数据特征。根据数据接入的更新频率不同，大数据平台使用中间

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