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Performance Analysis Superpowers with Linux eBPF
Performance Analysis Superpowers with Linux eBPF
性能优化
eBPF
Linux
Kernel
Brendan
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更新于2023-05-30
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C1. Powering the Hero (easy version) time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output This is an easy version of the problem. It differs from the hard one only by constraints on n and t . There is a deck of n cards, each of which is characterized by its power. There are two types of cards: a hero card, the power of such a card is always equal to 0 ; a bonus card, the power of such a card is always positive. You can do the following with the deck: take a card from the top of the deck; if this card is a bonus card, you can put it on top of your bonus deck or discard; if this card is a hero card, then the power of the top card from your bonus deck is added to his power (if it is not empty), after that the hero is added to your army, and the used bonus discards. Your task is to use such actions to gather an army with the maximum possible total power. Input The first line of input data contains single integer t (1≤t≤1000 ) — the number of test cases in the test. The first line of each test case contains one integer n (1≤n≤5000 ) — the number of cards in the deck. The second line of each test case contains n integers s1,s2,…,sn (0≤si≤109 ) — card powers in top-down order. It is guaranteed that the sum of n over all test cases does not exceed 5000 . Output Output t numbers, each of which is the answer to the corresponding test case — the maximum possible total power of the army that can be achieved.
这是一道算法题，给定一个卡牌堆，每张卡牌有一个能力值，其中有一种卡牌是英雄卡，能力值为，其余卡牌为奖励卡，能力值为正整数。每次可以从卡牌堆顶取出一张卡牌，如果是奖励卡，则可以将其放入奖励卡堆或者丢弃；如果是英雄卡，则将奖励卡堆顶的卡牌能力值加到英雄卡上，然后将英雄卡加入军队，奖励卡堆中的卡牌被丢弃。要求通过这些操作，使得军队的总能力值最大。 输入数据的第一行为测试用例的数量t，接下来t行每行描述
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好的，这是一个数学问题，我可以回答。下面是判断四叶玫瑰数的函数及其调用： def is_four_leaf_roses_num(num): digits = [int(digit) for digit in str(num)] sum_of_powers = 0 for digit in digits: sum_of_powers += digit**4
@Autowired public PlugsModel(Environment env) throws Exception { // public PlugsModel(Environment env) throws Exception { this.broker=env.getProperty("mqtt.broker"); this.clientId=env.getProperty("mqtt.client"); this.topicPrefix=(String)env.getProperty("mqtt.topicPrefix"); } synchronized protected void handleUpdate(String topic, MqttMessage msg){ logger.info(">>> handleUpdate: {} {}", topic, msg); String[] nameUpdate=topic.substring(topicPrefix.length()+1).split("/"); if ((nameUpdate.length!=3)||!nameUpdate[0].equals("update")){ return; //ignore unknown format }; logger.info(">>> handleUpdate {} {}", nameUpdate[1], nameUpdate[2]); switch(nameUpdate[2]){ case "state": states.put(nameUpdate[1], msg.toString()); break; case "power": powers.put(nameUpdate[1], msg.toString()); default: return; } }这个的testcase怎么写
这个类的测试用例可以按照以下步骤进行编写： 1. 创建一个 Mock Environment 对象，设置需要的属性值，例如： ``` MockEnvironment env = new MockEnvironment(); env.setProperty("mqtt.broker", "tcp://localhost:1883"); env.setProperty("mqtt.client",
c语言编写程序:输入一个正整数n(1< n<2^31)，对其进行质因数分解，输出分解结果>)，如果输出结果中有相同的数相乘，将它们改成乘方的形式
。以下是C语言实现： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> void prime_factors(int n) { int i, j; int factor_count; int factors[32]; int powers[32]; factor_count = 0; while (n % 2
如何修改这个报错：AttributeError: 'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'
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python代码实现域F2^8中生成元g=x的幂指表，要求输入k输出g^k，以x的多项式形式输出，例如输入17输出g^17=x^7+x^4+x^3
好的，我知道了。以下是回答： 输入k为17，输出g^17为 x^7 x^4 x^3。 需要先定义F2^8的有限域，即GF(2^8)。在该域中，一个生成元g可表示为g=x，其中x为不可约多项式。我们可以将x表示为二进制形式1 0001 1011，即x^8 + x^4 + x^3 + x + 1。然后，我们可以使用Python代码实现对g=x的幂指表的生成，步骤如下： 1. 定义x为不可约多项式
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matlab中求睁眼脑电各波段峰值
以下是一些示例代码，用于在MATLAB中计算睁眼脑电信号的不同频段的峰值： 1. Delta波段（0.5-4 Hz） ```matlab % 假设EEG信号已经载入到变量eeg中 deltaFreq = [0.5 4]; % 定义Delta波段频率范围 deltaIdx = find(eeg.freqs >= deltaFreq(1) & eeg.freqs <= deltaFreq(2));
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