SUMO交通仿真入门：快速构建与道路需求生成

交通仿真软件SUMO是德国宇航中心开发的一款强大的微观、连续道路交通仿真平台，它因其开源特性极大地降低了交通流研究的门槛。然而，由于缺乏中文资源，国内用户对其应用相对较少。本文将详细介绍如何快速上手SUMO的基本使用方法，主要包括以下步骤： 1. **前期准备**: - 安装SUMO软件：从SUMO官网下载并安装，确保软件可用。 - Python环境：Python作为SUMO的重要工具语言，需要在其官网下载并安装最新版本。 - OSM地图文件：访问openstreetmap获取osm格式的地图文件，这对于生成道路文件至关重要。 2. **文件生成**: - **道路文件 (.net)**: 使用SUMO的netconvert工具，通过命令行输入`netconvert.exe -osm-files map.osm -o map.net.xml`，将osm地图转换为道路描述文件。地图文件需与netconvert在同一目录下，或明确指定完整路径。 - **需求文件 (.rou)**: SUMO中的randomTrip.py工具用于生成随机的车辆行程（OD信息），使用`randomTrip.py -n map.net.xml -l --end=600`来创建map.trips文件。随后，利用daurouter结合地图信息和OD信息生成车辆行驶路径，生成map.rou.xml文件。 3. **配置文件 (sumocfg)**: SUMO的配置文件(sumocfg)用于设置仿真参数，但文档中未提及具体的配置步骤。通常情况下，这涉及到定义仿真区域、时间步长、输出选项等参数，参考SUMO官方文档或示例配置文件来编写。 4. **文件查看与模拟**: - 生成的map.net文件可以用SUMO-GUI（位于bin文件夹）打开，查看路网结构。 - 启动仿真：使用配置好的sumocfg文件通过命令行启动SUMO，如`sumo-gui -c sumocfg.sumocfg`，然后观察和分析仿真结果。 本文详细介绍了SUMO的基础使用过程，包括从数据准备到文件生成，再到最终的仿真配置和执行。通过这些步骤，读者可以更好地理解和操作SUMO，进行复杂的交通流量模拟研究。