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九章算法之两根指针(Two Pointers)

算法

指针

two

pointers

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两根指针

Two Pointers

课程版本 v4.0 主讲令狐冲

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大纲 Outline

• Partition

• Quick Select

• 分成两个部分

• 分成三个部分

• 一些你没听过的（但是面试会考的）排序算法

• Two Sum

• 几乎所有 Two Sum 变种

两根指针入门题

http://www.lintcode.com/problem/move-zeroes/

http://www.lintcode.com/problem/remove-duplicate-numbers-in-array/

http://www.lintcode.com/problem/valid-palindrome/

同向双指针 vs 相向双指针

第 3页

http://www.lintcode.com/problem/partition-array/

http://www.jiuzhang.com/solutions/partition-array/

令狐师兄带你写代码之

Partition Array

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剩余19页未读，继续阅读

编程写两个用户自定义函数，一个函数使得两个指针交换指向（原来p指针指向a, q指针指向b;交换指向之后，p指向b,q指向a），另一个函数是通过指针实现两个数的交换。main函数作为主调函数。

第一个函数： ```c void swapPointers(int** p, int** q) { int* temp = *p; *p = *q; *q = temp; } ``` 第二个函数： ```c void swapNumbers(int* p, int* q) { int temp = *p; *p = *q; *q = temp;

VRTK4中VRTK.Prefabs.Pointers.DistancePointer组件如何添加到场景中

您可以通过在场景中创建一个空对象，然后将VRTK.Prefabs.Pointers.DistancePointer组件添加到该对象上来添加该组件。接下来，您可以将该对象放置在您想要使用该指针的位置，并将其调整为所需的大小和方向。

请使用C语言帮我写一个针对数据组合的功能吗？

当然可以！C语言提供了许多用于处理数据组合的功能。以下是一些您可以使用的C语言函数和数据类型，以便对数据组合进行操作： 1. 数组（Arrays）：数组是一种存储一组具有相同数据类型的值的数据结构。您可以使用数组来存储和操作数据组合。 2. 结构体（Structures）：结构体是一种自定义数据类型，可以将不同数据类型的元素组合在一起。结构体的元素称为成员。 3. 联合（Unions）：联合

/ /尾插法建立单链表*/ LinkList CreateList(int n) { LinkList head, s, p; head = (LinkList)malloc(sizeof(LNode)); head->next = NULL; p = head; return head; }

To implement the tail insertion method for creating a singly linked list in C, you can use the following code: typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode, *LinkList; LinkL

在VRTK4中如何测距

在VRTK4中，可以使用VRTK.Prefabs.Pointers.DistancePointer组件来测距。该组件可以附加到指针对象上，然后使用DistancePointer.GetDistance()方法来获取指针与目标对象之间的距离。

解释代码 void getNext(string p, vector<int>& next) { int j = 0, k = -1; next[0] = -1; while (j < p.size() - 1) { if (k == -1 || p[j] == p[k]) { ++j; ++k; if (p[j] != p[k]) next[j] = k; else next[j] = next[k]; } else k = next[k]; } } int kmp(string s, string p) { vector<int> next(p.size()); getNext(p, next); int i = 0, j = 0; while (i < s.size() && j < p.size()) { if (j == -1 || s[i] == p[j]) { ++i; ++j; } else j = next[j]; } if (j == p.size()) return i - j; else return -1; }

Explanation of the code: The given code is a function named "getNext", which takes a string "p" and a vector "next" as input parameters. The function doesn't have a return value (void). This functio

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如何理解后面的代码？为什么要使用template，还有using的方式等？namespace pcl { // Forward declarations template <typename T> class PointRepresentation; /** \brief KdTreeFLANN is a generic type of 3D spatial locator using kD-tree structures. The class is making use of * the FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbor) project by Marius Muja and David Lowe. * * \author Radu B. Rusu, Marius Muja * \ingroup kdtree */ template <typename PointT, typename Dist = ::flann::L2_Simple<float> > class KdTreeFLANN : public pcl::KdTree<PointT> { public: using KdTree<PointT>::input_; using KdTree<PointT>::indices_; using KdTree<PointT>::epsilon_; using KdTree<PointT>::sorted_; using KdTree<PointT>::point_representation_; using KdTree<PointT>::nearestKSearch; using KdTree<PointT>::radiusSearch; using PointCloud = typename KdTree<PointT>::PointCloud; //相关继承 using PointCloudConstPtr = typename KdTree<PointT>::PointCloudConstPtr; using IndicesPtr = shared_ptr<std::vector<int> >; using IndicesConstPtr = shared_ptr<const std::vector<int> >; using FLANNIndex = ::flann::Index<Dist>; // Boost shared pointers using Ptr = shared_ptr<KdTreeFLANN<PointT, Dist> >; using ConstPtr = shared_ptr<const KdTreeFLANN<PointT, Dist> >;

这段代码定义了一个名为KdTreeFLANN的类模板，用于创建3D空间中的kD-tree结构。它使用了FLANN库（Fast Library for Approximate Nearest Neighbor，快速最近邻库）来实现。通过继承pcl::KdTree<PointT>，KdTreeFLANN类提供了最近邻搜索和半径搜索的功能。关于模板的使用，使用类模板的主要原因是可以定义一个通用的类，

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