系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性
能测试概念和公式
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下：
一．系统吞度量要素：
一个系统的吞度量（承压能力）与 request 对 CPU 的消耗、外部接口、IO 等等
紧密关联。
单个 reqeust对 CPU 消耗越高，外部系统接口、IO 影响速度越慢，系统吞吐能
力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
QPS（TPS）：每秒钟 request/事务N数量
并发数：N系统同时处理的 request/事务数
响应时间：NN一般取平均响应时间
（很多人经常会把并发数和 TPS 理解混淆）
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）=并发数/平均响应时间
一个系统吞吐量通常由 QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两
个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，
系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是
系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
决定系统响应时间要素
我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串
行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就
是系统影响时间；
关键路径是有 CPU 运算、IO、外部系统响应等等组成。
二．系统吞吐量评估：
评论0