谷歌AutoML调研报告

谷歌AutoML调研报告 2017 年 5 月，谷歌大脑研究人员宣布创建了 AutoML，该 AI 系统能够创造自己的 AI 系统。最近，他们决定让 AutoML 攻克迄今为止对它来说最大的挑战，令人惊讶的是，AutoML 创造了一个非常厉害的「后代」，它的表现甚至超过了所有人类设计的 AI 系统。（--引自百度百科） 为了实现机器学习模型的设计自动化，谷歌研究者采用了增强学习的方法。AutoML 作为神经网络控制器，为一个特定任务开发子代 AI 网络。这个被研究人员称为 NASNet(Neural Architecture Search technology) 的子代 AI 的任务是在视频中实时地识别物体，包括人、汽车、交通灯、手袋、背包等。（--引自百度百科） 目前AutoML包括三个工具分别是：AutoML Vision（视觉领域），自然语言处理领域和翻译领域。